Am 22. Juli 2026 hat das Team von Paperless-ngx nach zweieinhalb Monaten Beta-Phase die Version 3.0 als Stable-Release veröffentlicht. Vor wenigen Stunden wurde v3.0.2 nachgeschoben, um ein Migrationsproblem zu beheben.

Die größte Neuerung steckt unter der Haube: Die Volltextsuche läuft nicht mehr über die Python-Engine Whoosh, sondern über das in Rust geschriebene Tantivy. Das bringt nicht nur spürbar mehr Tempo, sondern auch neue Fähigkeiten: Man kann jetzt gezielt in benutzerdefinierten Feldern und Notizen suchen, Akzente werden ignoriert (»café« findet auch »cafe«) und die Wortreihenfolge spielt keine Rolle mehr.

Ebenfalls neu ist Paperless AI, eine optionale und standardmäßig deaktivierte LLM-Anbindung im Core. Sie schlägt Titel, Tags und Korrespondenten vor und erlaubt einen Dokument-Chat. Wer Wert auf Datenschutz legt, betreibt das Ganze lokal über Ollama statt über die OpenAI-API. Es handelt sich hierbei nicht um das bisher separat verfügbare Projekt Paperless-AI.

Eine weitere optionale KI-Funktion wird mit Remote OCR via Azure AI eingeführt. Statt die weiterhin als Standard verfügbare Texterkennung lokal mit OCRmyPDF und Tesseract laufen zu lassen, wird diese an Azure AI Document Intelligence ausgelagert. Der Vorteil ist primär bei schwierigen Scans spürbar, etwa bei schlechter Bildqualität oder ungewöhnlichen Layouts, wo die Cloud-Erkennung von Azure oft bessere Ergebnisse liefert als die lokale OCR-Pipeline. Für Selbsthoster ist das eher keine Option, da die Dokumente den eigenen Server in Richtung Microsoft verlassen.

Dazu kommen Document File Versions, mit denen sich mehrere Fassungen eines Dokuments als Einheit statt als Duplikate verwalten lassen, sowie Sharelink Bundles zum gemeinsamen Teilen mehrerer Dokumente per Link. Alle weiteren Änderungen hält das Changelog bereit.

Selbsthoster sollten vor dem Upgrade unbedingt den Migration Guide durchlesen, denn Python 3.10 und API v1 fallen weg, mehrere Consumer-Umgebungsvariablen wurden umbenannt und die Document-Encryption wurde komplett entfernt. Direkte Upgrades auf v3.0.2 sind erst ab v2.20.15 möglich. Ein vollständiges Backup vor dem Update nicht vergessen!