Разработанные решения востребованы, в частности, в аэрокосмической отрасли, авиации, судостроении
МОСКВА, 2 октября. /ТАСС/. Эксперты МГТУ им. Н.Э. Баумана и московского Политеха выяснили, что технологии искусственного интеллекта позволяют в десятки раз ускорить разработку новых композиционных материалов. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Политеха.
Центр НТИ МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывает цифровую платформу на основе методов молекулярной химии и машинного обучения. Система способна предсказывать физические свойства полимеров: плотность, температуру стеклования, термического разрушения и другие характеристики. Платформа уже успешно применяется для моделирования суперконструкционных термопластов - полиэфирсульфонов, которые успешно используются в авиации и машиностроении.
"Цифровая платформа решает две ключевые задачи. Первая - это прогнозирование свойств композиционных материалов на основе анализа свойств его компонентов и технологических условий производства. Вторая - подбор состава материала и технологии для получения заданных характеристик. Это позволяет кратно сокращать объем производства и испытаний опытных образцов, а значит, снижать стоимость разработок в десятки раз", - цитирует пресс-служба заместителя директора Центра НТИ МГТУ им. Н.Э. Баумана Александра Калинникова.
Такое решение позволяет снизить риски при внедрении новых материалов, которые ранее не использовались в производстве. Традиционно для этого требовалось изготовить множество опытных образцов и провести длительные испытания. Цифровое моделирование сокращает этот процесс - система прогнозирует свойства материала виртуально, что экономит время и ресурсы.
Руководитель Центра инженерных разработок московского Политеха Дмитрий Лавренов отметил, что сотрудничество двух университетов решает проблему "долины смерти" между разработкой и внедрением. Объединение фундаментальных исследований с цифровыми моделями позволяет ускоренно внедрять технологии в реальное производство. Среди реализованных проектов - гребные валы судов, корпуса беспилотных летательных аппаратов, композитные баллоны и рефлекторы для межспутниковой связи.
Эксперты отмечают, что интеграция цифровых технологий и искусственного интеллекта в материаловедение критически важна для технологического суверенитета России. Разработанные решения востребованы в аэрокосмической отрасли, авиации, судостроении и других стратегических отраслях промышленности. О результатах работы эксперты рассказали на II Международной конференции "Азовский форум развития", которая проходит 1-3 октября в Мариуполе.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Найден способ кратно сократить время испытания датчиков | 0 | 0 | 25-07-2025 |
| 2 | МАИ разрабатывает методику прогнозирования живучести самолетов из композитов | 0 | 0 | 09-09-2025 |
| 3 | Точность работы нейросетей для предсказания свойств материалов увеличили вдвое | 0 | 0 | 16-04-2025 |
| 4 | Фальков: ИИ в два раза сокращает время синтеза лекарств | 0 | 0 | 27-09-2025 |
| 5 | Самарские ученые с помощью ИИ в два раза уменьшили шум пропеллера БПЛА | 7 | 8 | 21-05-2026 |
| 6 | Представлена уникальная технология изготовления изделий из композитов | 0 | 0 | 08-07-2025 |
| 7 | Создан ИИ-инструмент для упрощения обработки горных пород | 0 | 0 | 15-05-2025 |
| 8 | В России нашли способ снизить расход ресурсов для работы ИИ-систем | 0 | 5 | 14-07-2026 |
| 9 | Создан дешевый композитный термоэлектрик на базе минерала скуттерудита | 0 | 0 | 15-04-2025 |