В России применили нейросетевые алгоритмы для поиска общераспространённых полезных ископаемых

Дата публикации: 03-07-2026 06:16:54

Результаты анализа восстановленных интервальных скоростей. Фото: А. В. Яблоков / ИНГГ СО РАН.
3 июля 2026 г.
С помощью новой методики на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа удалось наметить перспективные участки для размещения карьеров песка и торфа в непосредственной близости от объектов инфраструктуры. Разработка представлена в журнале «Геология и геофизика».
В работе участвовали сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, ООО «РН-Геология Исследования Разработка», ООО «РН-Проектирование Добыча» и ООО «Харампурнефтегаз».
Освоение нефтегазоконденсатных месторождений в зоне многолетнемёрзлых грунтов в Западной Сибири и Арктике неизбежно связано со строительством транспортных коридоров, линейных объектов и площадочных сооружений. Ключевую роль в себестоимости таких проектов играют местные строительные материалы: пески, глины, песчано‑гравийные смеси и торф, которые относятся к категории общераспространённых полезных ископаемых.
Для крупных объектов в Ямало‑Ненецком автономном округе объём только песчаного сырья может превышать 1 млн кубометров. Расстояние от действующих карьеров до площадок строительства достигает 300 километров – это существенно увеличивает затраты на транспортировку материалов и негативно влияет на экологию.
Разработка сибирских учёных помогает сократить издержки и существенно ускоряет поиск общераспространённых полезных ископаемых прямо на лицензионных участках, где уже открыты месторождения углеводородов.
Специалисты делают акцент на переобработку данных сейсморазведочных работ 3D, полученных в рамках глубинных структурно‑геологических исследований методом отражённых волн. Работа ведётся с данными по верхней части геологического разреза мощностью порядка 30–100 м – именно в этом интервале сосредоточены рыхлые отложения, где могут находиться общераспространённые полезные ископаемые.
Данные 3D-сейсморазведки проходят переобработку с применением метода преломлённых волн (МПВ) и многоканального анализа поверхностных волн (MASW) с последующим атрибутным анализом и машинным обучением. В работе применяется новый нейросетевой алгоритм, разработанный в ИНГГ СО РАН. Этот алгоритм устойчив к шумам и артефактам, возникающим при записи сейсмических данных, а также не требует переобучения нейросети для каждого нового участка.
Благодаря новой методике, специалисты могут объективно выделять фации с промышленно значимой мощностью песчаных и торфяных толщ без проведения дополнительных полевых работ.
«Технология позволяет сократить сроки выявления и разведки общераспространённых полезных ископаемых для размещения карьеров до нескольких недель. Это критично для проектирования объектов инфраструктуры в условиях сжатых сроков», – отметили учёные.
Разработка алгоритма и программного обеспечения для метода MASW выполнена при поддержке проекта ФНИ № FWZZ-2026-0052.
Источник: ИНГГ СО РАН.

Основное содержимое страницы с новостью.

В России применили нейросетевые алгоритмы для поиска общераспространённых полезных ископаемых Результаты анализа восстановленных интервальных скоростей. Фото: А. В. Яблоков / ИНГГ СО РАН.

3 июля 2026 г.

С помощью новой методики на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа удалось наметить перспективные участки для размещения карьеров песка и торфа в непосредственной близости от объектов инфраструктуры. Разработка представлена в журнале «Геология и геофизика».

В работе участвовали сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, ООО «РН-Геология Исследования Разработка», ООО «РН-Проектирование Добыча» и ООО «Харампурнефтегаз».

Освоение нефтегазоконденсатных месторождений в зоне многолетнемёрзлых грунтов в Западной Сибири и Арктике неизбежно связано со строительством транспортных коридоров, линейных объектов и площадочных сооружений. Ключевую роль в себестоимости таких проектов играют местные строительные материалы: пески, глины, песчано‑гравийные смеси и торф, которые относятся к категории общераспространённых полезных ископаемых.

Для крупных объектов в Ямало‑Ненецком автономном округе объём только песчаного сырья может превышать 1 млн кубометров. Расстояние от действующих карьеров до площадок строительства достигает 300 километров – это существенно увеличивает затраты на транспортировку материалов и негативно влияет на экологию.

Разработка сибирских учёных помогает сократить издержки и существенно ускоряет поиск общераспространённых полезных ископаемых прямо на лицензионных участках, где уже открыты месторождения углеводородов.

Специалисты делают акцент на переобработку данных сейсморазведочных работ 3D, полученных в рамках глубинных структурно‑геологических исследований методом отражённых волн. Работа ведётся с данными по верхней части геологического разреза мощностью порядка 30–100 м – именно в этом интервале сосредоточены рыхлые отложения, где могут находиться общераспространённые полезные ископаемые.

Данные 3D-сейсморазведки проходят переобработку с применением метода преломлённых волн (МПВ) и многоканального анализа поверхностных волн (MASW) с последующим атрибутным анализом и машинным обучением. В работе применяется новый нейросетевой алгоритм, разработанный в ИНГГ СО РАН. Этот алгоритм устойчив к шумам и артефактам, возникающим при записи сейсмических данных, а также не требует переобучения нейросети для каждого нового участка.

Благодаря новой методике, специалисты могут объективно выделять фации с промышленно значимой мощностью песчаных и торфяных толщ без проведения дополнительных полевых работ.

«Технология позволяет сократить сроки выявления и разведки общераспространённых полезных ископаемых для размещения карьеров до нескольких недель. Это критично для проектирования объектов инфраструктуры в условиях сжатых сроков», – отметили учёные.

Разработка алгоритма и программного обеспечения для метода MASW выполнена при поддержке проекта ФНИ № FWZZ-2026-0052.

Источник: ИНГГ СО РАН.

Метки: СО РАН, освоение недр, ИНГГ СО РАН

Печать E-mail

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	В России ускорили поиск песка и торфа с помощью нейросети	0	7	03-07-2026
2	Сибирские ученые научили нейросети искать стройматериалы под землей	5	7	03-07-2026
3	Разработаны алгоритмы для применения нейросетей при обработке сейсмоданных	0	0	02-07-2025
4	О цифровом анализе характеристик газоконденсатного коллектора на базе данных микротомографи	0	15.63	24-07-2026
5	Разработка новосибирских ученых поможет в поисках нефти и газа в карбонатных резервуарах	2	7	06-07-2026
6	Алгоритм для поиска нефти и газа улучшили с помощью ИИ	0	0	12-12-2025
7	В России разработали алгоритм прогноза землетрясений, требующий меньше ресурсов	5	7	01-07-2026
8	Ученые РФ разработали мобильное приложение для проектирования нефтегазовых месторождений	0	0	20-03-2019
9	В России создали нейросеть сокращающую время добычи нефти	5	7	15-04-2026
10	Ученые МГУ сократили сроки расчетов для сейсморазведки с помощью суперкомпьютера	0	0	19-03-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 20.71. Источник: onznews.wdcb.ru.