Durante cuatro siglos, el progreso se sustentó en el método científico. Hoy, sin embargo, la inteligencia artificial va por libre. Programas como AlphaFold han hallado la forma de 200 millones de proteínas sin recurrir a ese guion. Daniel García Rasines, premiado por la Fundación BBVA y la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), diseña herramientas para que convivan el clásico método de prueba y error y nuevas formas de investigar aceleradas por la IA.
Daniel García Rasines, coctor en Estadística
Durante cuatro siglos, el progreso se sustentó en el método científico. Hoy, sin embargo, la inteligencia artificial va por libre. Programas como AlphaFold han hallado la forma de 200 millones de proteínas sin recurrir a ese guion. Daniel García Rasines, premiado por la Fundación BBVA y la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), diseña herramientas para que convivan el clásico método de prueba y error y nuevas formas de investigar aceleradas por la IA.
Carlos Manuel Sánchez en colaboración con Fundación BBVA | Foto: Fundación BBVA | www.fbbva.es/
03/07/2026 a las 13:16h.
Daniel García Rasines (Lugo, 1994), profesor en CUNEF Universidad (Madrid), se ha empeñado en sacar a la ciencia moderna de una encrucijada. Antes un investigador ... se hacía una pregunta y buscaba datos para responderla; hoy, en campos como la genómica, se hace al revés. «Hay tantos datos que siempre hallas algo que parece interesante, aunque eso no quiera decir que sea verdad», explica el nuevo premio a la mejor contribución en estadística de la Fundación BBVA y la SEIO. «Si no lo verificas, es como hacer trampas al solitario», resume.