Программа ДПО «Руководство образовательной программой по ИИ топ-уровня: компетентностно-ролевой подход» разработана ИТМО в рамках реализации проекта Минцифры России «Топ ИИ» в составе национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» при поддержке Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.

Основная цель ДПО — обучить руководителей и преподавателей, которые будут готовить топ-специалистов в сфере ИИ. Обучать студентов по новым образовательным программам они будут уже с этого учебного года.

Ключевая особенность программы ДПО — разработанная ИТМО универсальная компетентностно-ролевая модель. Из этой системы можно построить 12 специализированных моделей, адаптированных под разные отрасли. Модели включают в себя набор компетенций, знаний и навыков в сфере ИИ, которые помогут готовить ИИ-специалистов под разные задачи и оценивать их работу. Например, одна образовательная программа может включать в себя две роли — инженера ИИ и аналитика данных. Поступая на такую программу, студент не выбирает одну специализацию, а обучается пересекающимся компетенциям из двух ролей, чтобы работать в мультидисциплинарных командах и выполнять разные задачи: сегодня писать код, завтра — управлять остальными разработчиками.

«Универсальная компетентностно-ролевая модель ИТМО отходит от традиционного подхода, в котором существует направление подготовки и образовательные стандарты. Мы говорим о компетенциях, необходимых для подготовки топ-специалистов в области искусственного интеллекта и информационных технологий с точки зрения рынка. В области ИИ каждую неделю появляются новые платформы и решения, поэтому нам нужно разрабатывать подходы и образовательные программы, которые подстроятся под запросы рынка и будут точно востребованы через 4–5 лет. Это накладывает колоссальную ответственность на руководителей образовательных программ, поэтому нам не обойтись без поддержки бизнеса и академического коммьюнити», — отметил ректор ИТМО Владимир Васильев. 

В программе участвовали более 300 представителей 22 российских вузов из 13 городов России, отобранных по конкурсу Минцифры для подготовки высококвалифицированных специалистов в области ИИ. Среди них — Московский физико-технический институт, Университет Иннополис, Высшая школа экономики, Санкт-Петербургский государственный университет, Московский технический университет связи и информатики, Южный федеральный университет, Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Севастопольский государственный университет, Вятский государственный университет, Поволжский государственный технологический университет, Кубанский государственный университет и другие вузы.

«Для подготовки топ-специалистов в сфере ИИ вузам недостаточно применять стандарты компетентностно-ролевой модели ИТМО в своих образовательных программах. Такие программы получаются очень объемными, и чтобы уложить их в четыре года бакалавриата, требуется специальная вычислительная инфраструктура и внедрение новых образовательных технологий. Ключевой фактор успеха в подготовке топовых ИИ-специалистов — обучение самих наставников. Руководители выстраивают стратегию и ресурсы, преподаватели – непосредственно передают знания. Такой двухуровневый подход позволяет масштабировать подготовку и охватить тысячи студентов по всей стране», — рассказал директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО, руководитель Института искусственного интеллекта Александр Бухановский.

Руководителям образовательных программ и преподавателям вузов рассказали о создании образовательных программ и авторских курсов под задачи индустриального партнера, особенностях преподавания современного ИИ и больших языковых моделей, привлечении финансирования от бизнеса и государства, организации работы корпоративных и учебно-научных лабораторий, поддержке студентов в хакатонах, стартапах, а также подготовке топовых публикаций и решений на основе открытого кода.

«Для студентов практика открытого кода — возможность повысить свои навыки, с первого курса вовлечься в конференции уровня А* и получить реальный опыт в проектах, которые можно засчитать как портфолио при трудоустройстве. Развитие проектов с открытым кодом помогает университету готовить профессионалов, делать науку воспроизводимой — все статьи можно проверить на себе, а также вкладываться в технологический суверенитет страны. Например, ИТМО разработал более 30 фреймворков и библиотек в области ИИ, которыми пользуются не только российские, но и мировые компании, среди которых NVIDIA, Uber, Google, JetBrains и другие», — подчеркнул руководитель группы научно-технического развития исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО Николай Никитин.

Полученные знания участники смогут применить для разработки актуальных образовательных программ, на которых будут обучаться топ-специалисты в области ИИ. По завершении ДПО участники представили образовательные программы, учебный план и перечень компетенций согласно компетентностно-ролевой модели, которые планируют внедрить в своих университетах.

«Основная польза от таких масштабных образовательных мероприятий — возможность обмена опытом с коллегами из разных вузов, а также с экспертами из крупных компаний-разработчиков в области ИИ и проектных подразделений ИТМО, которые провели лекции и мастер-классы. Прежде всего получилось "сверить часы" с участниками фронтирных исследований в области ИИ. Кроме того, оказалось полезным обсудить современное состояние в области ИИ в сжатом по времени формате очной сессии. Несколько обзорных презентаций безусловно будут полезны как студентам программ топ-ИИ, так и преподавателям Центра цифровых научно-образовательных проектов и разработок (Ц2RED) ВолгГТУ», — рассказала участница программы ДПО, руководитель образовательной программы «ИИ в разработке игровых и XR-приложений» ВолгГТУ профессор Алла Кравец. 

Обучение на программе ДПО длилось месяц и проходило сначала в онлайн-, а затем очном формате. Лекции проводили эксперты ИТМО и крупнейших российских компаний в области ИИ и ИТ — Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге, Газпром нефти, Yandex Cloud, «РУСАЛ», «Облачных технологий» и «ЦРТ-инновации».

К началу