Разработанное ПО по фотографиям листьев выявляет степень поражения болезнью, а затем преобразует характеристики инфекции в стандартную шкалу оценки, рассказал руководитель Курчатовского геномного центра Максим Патрушев
МОСКВА, 12 ноября. /ТАСС/. Российские ученые разработали систему, которая при помощи технологий искусственного интеллекта позволяет автоматически определять признаки заболеваний у картофеля и других культур. Об этом сообщил ТАСС заместитель директора НИЦ "Курчатовский институт" по биологии и генетике, руководитель Курчатовского геномного центра Максим Патрушев.
Главным инструментом оценки устойчивости растений к заболеваниям остается визуальный осмотр, который проводят фитопатологи. Невнимательность в этом процессе приводит к ошибкам в оценке урожаев и отборе перспективных генотипов.
"Специалисты Курчатовского геномного центра и Всероссийского научно-исследовательского института сельскохозяйственной биотехнологии создали новый подход к автоматизированной диагностике болезней растений, основанный на методах цифрового фенотипирования и ИИ. Разработанное ими ПО для мобильных устройств и компьютеров способно решить проблему объективной и быстрой оценки устойчивости растений к заболеваниям. Система автоматически анализирует фотографии листьев и выявляет степень поражения болезнью, после чего преобразует характеристики инфекции в стандартную шкалу оценки. Точность диагностики заболеваний составила 82%", - сообщил Патрушев ТАСС.
Невозможность объективно и быстро оценить, насколько устойчив тот или иной сорт картофеля к такому распространенному заболеванию, как фитофтороз, который приводит к многомиллионным убыткам производителей по всему миру, напомнил он. Решение позволит снизить риски потери урожая за счет раннего обнаружения признаков болезни у растений.
"Система создает детальные визуальные карты поражения растений, вычисляет степень инфекции и выводит итоговую оценку, согласующуюся с принятыми в селекции стандартами. Программа может быть внедрена как в полевых условиях, так и в лабораториях. При этом внедрение цифрового фенотипирования кардинально изменит подход к созданию новых сортов. Селекционеры смогут оценивать тысячи растений за считанные часы вместо недель, объективно выбирая лучших генотипов для дальнейшей работы", - пояснил ученый.
О центреКурчатовский геномный центр - это возглавляемое НИЦ "Курчатовский институт" объединение организаций, в которое входят Институт цитологии и генетики СО РАН (Новосибирск) и Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной биотехнологии (Москва).
Консорциум стал одним из пяти геномных центров мирового уровня, созданных в стране в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий. Его работа направлена на развитие генетических технологий для сельского хозяйства и промышленной микробиологии. Он также ориентирован на создание решений, обеспечивающих технологическую независимость отечественного аграрного сектора и повышение его конкурентоспособности на глобальном рынке.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | В России создали ИИ, который по фото листьев определяет болезнь растений | 5 | 7 | 09-07-2026 |
| 2 | Разработаны алгоритмы машинного зрения для прогнозирования болезней растений | 0 | 9.3 | 25-07-2026 |
| 3 | В России разработали ИИ для анализа корзинок подсолнечника | 0 | 7 | 16-07-2026 |
| 4 | В Казанском ГАУ создают алгоритмы машинного зрения для прогноза болезней растений | 0 | 7.69 | 25-07-2026 |
| 5 | AI-powered leaf disease detection system developed to help farmers identify crop diseases early | 0 | 12.4 | 21-07-2026 |
| 6 | Разработана система ранней диагностики болезней сельхозкультур | 0 | 0 | 12-03-2025 |
| 7 | Разработан способ диагностики инфекций у сельхозкультур для умных теплиц | 0 | 0 | 15-10-2025 |
| 8 | Крупнейший аграрный вуз Северного Кавказа разработает ИИ-платформы для АПК к 2030 году | 0 | 0 | 08-10-2025 |
| 9 | В Тюмени создали цифрового агронома на базе ИИ для отображения состояния почвы | 0 | 0 | 13-11-2025 |
| 10 | Создан способный искать болезнетворные мутации "ИИ-биолог" | 0 | 26.67 | 04-08-2026 |