Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Создана ИИ-система для автодиагностики болезней у растений

Дата публикации: 12-11-2025 04:02:13

Разработанное ПО по фотографиям листьев выявляет степень поражения болезнью, а затем преобразует характеристики инфекции в стандартную шкалу оценки, рассказал руководитель Курчатовского геномного центра Максим Патрушев

Основное содержимое страницы с новостью.

Создана ИИ-система для автодиагностики болезней у растений
Разработанное ПО по фотографиям листьев выявляет степень поражения болезнью, а затем преобразует характеристики инфекции в стандартную шкалу оценки, рассказал руководитель Курчатовского геномного центра Максим Патрушев

МОСКВА, 12 ноября. /ТАСС/. Российские ученые разработали систему, которая при помощи технологий искусственного интеллекта позволяет автоматически определять признаки заболеваний у картофеля и других культур. Об этом сообщил ТАСС заместитель директора НИЦ "Курчатовский институт" по биологии и генетике, руководитель Курчатовского геномного центра Максим Патрушев.

Главным инструментом оценки устойчивости растений к заболеваниям остается визуальный осмотр, который проводят фитопатологи. Невнимательность в этом процессе приводит к ошибкам в оценке урожаев и отборе перспективных генотипов.

"Специалисты Курчатовского геномного центра и Всероссийского научно-исследовательского института сельскохозяйственной биотехнологии создали новый подход к автоматизированной диагностике болезней растений, основанный на методах цифрового фенотипирования и ИИ. Разработанное ими ПО для мобильных устройств и компьютеров способно решить проблему объективной и быстрой оценки устойчивости растений к заболеваниям. Система автоматически анализирует фотографии листьев и выявляет степень поражения болезнью, после чего преобразует характеристики инфекции в стандартную шкалу оценки. Точность диагностики заболеваний составила 82%", - сообщил Патрушев ТАСС.

Невозможность объективно и быстро оценить, насколько устойчив тот или иной сорт картофеля к такому распространенному заболеванию, как фитофтороз, который приводит к многомиллионным убыткам производителей по всему миру, напомнил он. Решение позволит снизить риски потери урожая за счет раннего обнаружения признаков болезни у растений.

"Система создает детальные визуальные карты поражения растений, вычисляет степень инфекции и выводит итоговую оценку, согласующуюся с принятыми в селекции стандартами. Программа может быть внедрена как в полевых условиях, так и в лабораториях. При этом внедрение цифрового фенотипирования кардинально изменит подход к созданию новых сортов. Селекционеры смогут оценивать тысячи растений за считанные часы вместо недель, объективно выбирая лучших генотипов для дальнейшей работы", - пояснил ученый.

О центре

Курчатовский геномный центр - это возглавляемое НИЦ "Курчатовский институт" объединение организаций, в которое входят Институт цитологии и генетики СО РАН (Новосибирск) и Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной биотехнологии (Москва).

Консорциум стал одним из пяти геномных центров мирового уровня, созданных в стране в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий. Его работа направлена на развитие генетических технологий для сельского хозяйства и промышленной микробиологии. Он также ориентирован на создание решений, обеспечивающих технологическую независимость отечественного аграрного сектора и повышение его конкурентоспособности на глобальном рынке. 

Россия

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1В России создали ИИ, который по фото листьев определяет болезнь растений5709-07-2026
2Разработаны алгоритмы машинного зрения для прогнозирования болезней растений09.325-07-2026
3В России разработали ИИ для анализа корзинок подсолнечника0716-07-2026
4В Казанском ГАУ создают алгоритмы машинного зрения для прогноза болезней растений07.6925-07-2026
5AI-powered leaf disease detection system developed to help farmers identify crop diseases early012.421-07-2026
6Разработана система ранней диагностики болезней сельхозкультур0012-03-2025
7Разработан способ диагностики инфекций у сельхозкультур для умных теплиц0015-10-2025
8Крупнейший аграрный вуз Северного Кавказа разработает ИИ-платформы для АПК к 2030 году0008-10-2025
9В Тюмени создали цифрового агронома на базе ИИ для отображения состояния почвы0013-11-2025
10Создан способный искать болезнетворные мутации "ИИ-биолог"026.6704-08-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.