Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Газ без потерь. Ученые научили нейросеть находить утечки

Дата публикации: 04-08-2026 07:42:56

Ученые Тюменского государственного университета разработали систему обнаружения утечек газа с применением искусственного интеллекта. Разработка снизит расходы на ликвидацию утечек и повысит пожарную и экологическую безопасность газопроводов. Результаты опубликованы в журнале "Вестник Югорского государственного университета".

Основное содержимое страницы с новостью.

Демонстрация прототипа экзоскелета руки человека, созданного с использованием конструктора лего, на шоу технологий Открытые инновации в 75-м павильоне ВДНХ - РИА Новости, 1920

Газ без потерь. Ученые научили нейросеть находить утечки

Ученые Тюменского государственного университета разработали систему обнаружения утечек газа с применением искусственного интеллекта. Разработка снизит расходы на ликвидацию утечек и повысит пожарную и экологическую безопасность газопроводов. Результаты опубликованы в журнале "Вестник Югорского государственного университета".

Почему утечки газа трудно обнаружить?

Добыча газа — это сложный технологический процесс, при котором существует риск утечек из газотранспортной системы. Они могут стать причиной серьезных пожаров, так как главный компонент газовой смеси — горючий метан. Поэтому специалисты постоянно разрабатывают методы своевременного обнаружения и ликвидации утечек.

Сейчас поиском утечек занимаются выездные бригады — они замеряют концентрацию газа газоанализаторами на разных участках. В остальное время за утечками следят системы защиты. Но они не способны отследить мелкие утечки, которые до приезда специалистов могут привести к пожару.

Более современный способ — круглосуточный мониторинг с помощью камер и инфракрасных лазеров. Они отслеживают утечки по поглощению молекулами газа энергии инфракрасного излучения. За устройствами дистанционно следит оператор, который при необходимости вызывает аварийные бригады.

Что предложили ученые ТюмГУ?

Исследователи создали систему автоматического обнаружения утечки на основе алгоритмов компьютерного зрения. Для обучения нейросети они объединили экспериментальные данные инфракрасных камер и газоанализаторов.

"Разрабатываемая система сможет анализировать мультимодальные данные (видео с инфракрасных камер, показания газоанализаторов, направление ветра и т.п.) и предсказывать не только факт утечки, но и автоматически обнаруживать поломку или раскалибровку измерительного оборудования, возникновение рассогласованности в показаниях нескольких приборов", — рассказал профессор, доктор физико-математических наук, заместитель директора Школы компьютерных наук ТюмГУ Артем Шевляков.

В чем польза от внедрения системы?

"Внедрение разработки позволит снизить расходы за счет сокращения выездов бригад. Также удастся снизить время оперативного реагирования на утечки, уменьшить потери газа и повысить пожарную и экологическую безопасность газопроводов", — заключил старший преподаватель Школы компьютерных наук ТюмГУ Владимир Ракитин.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1В России начнут искать утечки газа с помощью ИИ01004-08-2026
2Томские ученые разрабатывают более точную систему контроля утечек на нефтепроводах0011-12-2018
3Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей0005-08-2019
4В Тюмени разработают нейросетевую модель для проектирования зданий0520-07-2026
5Разработка новосибирских ученых поможет в поисках нефти и газа в карбонатных резервуарах2706-07-2026
6Ученые Тюменского госуниверситета разрабатывают раствор для крепления скважин в мерзлоте0015-11-2018
7В Новосибирске разработали систему выявления дорожных дефектов с помощью ИИ0001-04-2025
8«Газпром нефть» создаст ИИ-систему для управления добычей нефти0511-07-2026
9Новый алгоритм в разы ускорил диагностику газопроводов Единой системы газоснабжения5718-06-2026
10Разработан метод диагностики коррозии трубопроводов нефти и газа ультразвуком0002-06-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7.76. Источник: ria.ru.