Как искусственный интеллект меняет высшее образование и чем это выгодно студентам? Научная библиотека АлтГУ составила подробный обзор, раскрывающий возможности ИИ‑технологий в учебе. Вы узнаете, как генеративные нейросети помогают программистам проверять код, лингвистам — переводить тексты, педагогам — составлять учебные планы, а исследователям — обрабатывать массивы данных. Также рассмотрены государственные стандарты, обеспечивающие надёжность и безопасность таких инструментов в образовательном процессе.

В соответствии с Указом Президента РФ от 10 октября 2019 года № 490 утверждена Национальная стратегия развития ИИ‑технологий до 2030 года. Она ставит задачу не только наращивать научные исследования, но и совершенствовать подготовку кадров — в том числе в вузах.

Для студентов разных направлений ИИ становится мощным помощником в учёбе. Будущие программисты используют его для создания и проверки кода, отработки алгоритмов и изучения новых языков программирования. Лингвисты и переводчики применяют ИИ для быстрого перевода текстов, анализа языковых структур и тренировки навыков межкультурной коммуникации. Педагоги и методисты с помощью генеративных нейросетей составляют учебные планы, тесты и презентации, адаптируют материалы под разные уровни подготовки учащихся. Исследователи в области экономики, социологии, биологии и медицины задействуют ИИ для обработки больших массивов данных, прогнозирования результатов и визуализации сложных процессов.

• быстро получать краткие конспекты лекций и научных статей;
• транскрибировать видеоматериалы и интервью для учебных проектов;
• создавать фото‑ и видеоконтент, включая цифровые аватары для презентаций;
• проверять эссе, рефераты и домашние задания на ошибки и соответствие требованиям;
• объяснять сложные темы и концепции простым языком;
• готовить наглядные презентации и интерактивные материалы;
• переводить учебные тексты на разные языки с учётом контекста.

Безопасность и качество таких решений гарантируются рядом государственных стандартов. Например, ГОСТ Р 59407‑2021 определяет архитектуру защиты персональных данных, а ГОСТ Р 71484.1–4‑2024 устанавливает требования к качеству данных для аналитики и машинного обучения. Стандарты ГОСТ Р 70944–70949‑2023 регламентируют использование ИИ в научных конкурсах, мероприятиях и публикациях — это особенно актуально для магистрантов и аспирантов, которые занимаются исследованиями в педагогике, экономике образования, менеджменте и инноватике.

Кроме того, ГОСТ Р 59897‑2021 задаёт правила сбора и обработки данных в образовательных системах с ИИ, а ГОСТ Р 59898‑2021 обеспечивает оценку надёжности и безопасности таких технологий. Это значит, что студенты могут уверенно применять ИИ‑инструменты, зная, что они соответствуют строгим критериям качества и этики.

• ГОСТ Р 59407‑2021 «Информационные технологии. Методы и средства обеспечения безопасности. Базовая архитектура защиты персональных данных».
• ГОСТ Р 59897‑2021 «Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к процессам сбора, хранения, обработки, передачи и защиты данных».
• ГОСТ Р 59898‑2021 «Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие требования».
• ГОСТ Р 59900‑2021 «Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании».
• ГОСТ Р 71484.1‑2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры».
• ГОСТ Р 71484.2‑2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных».
• ГОСТ Р 71484.3‑2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных».
• ГОСТ Р 71484.4‑2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных».
• ГОСТ Р 70944‑2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения».
• ГОСТ Р 70945‑2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения».
• ГОСТ Р 70949‑2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно‑исследовательской деятельности. Варианты использования».
• ГОСТ Р 71657‑2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения».