Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Linee guida dinamiche sull’uso responsabile dell’intelligenza artificiale generativa nella ricerca

Дата публикации: 16-07-2026 15:00:08

De Robbio, Antonella Linee guida dinamiche sull’uso responsabile dell’intelligenza artificiale generativa nella ricerca. AIB notizie, 2026. [Journal article (Unpaginated)]

Основное содержимое страницы с новостью.

De Robbio, Antonella Linee guida dinamiche sull’uso responsabile dell’intelligenza artificiale generativa nella ricerca. AIB notizie, 2026. [Journal article (Unpaginated)]

English abstract

This paper provides a critical examination of the urgent need to implement dynamic and flexible guidelines governing the use of generative artificial intelligence in scientific research. The article highlights how the rapid pace of technological advancement renders traditional, static regulatory frameworks obsolete, calling instead for ethical and methodological structures capable of continuous adaptation. The author explores the key challenges associated with integrating these tools, focusing specifically on training data transparency, intellectual property protection, research reproducibility, and the mitigation of algorithmic hallucinations. Ultimately, the paper advocates for preserving the central role of human critical judgment and scientific integrity, promoting a responsible use of technology that aligns with the core principles of Open Science and social responsibility.

Italian abstract

Il presente contributo esamina criticamente la necessità e l'urgenza di adottare linee guida dinamiche e flessibili per regolare l'uso dell'intelligenza artificiale generativa all'interno dei processi di ricerca scientifica. L'articolo evidenzia come la rapidità dell'evoluzione tecnologica renda obsoleti i tradizionali approcci normativi di tipo statico, richiedendo invece quadri di riferimento etico-metodologici capaci di adattarsi continuamente. L'autrice approfondisce le principali sfide poste dall'integrazione di tali strumenti — con particolare riferimento alla trasparenza dei dati di addestramento, alla tutela della proprietà intellettuale, alla riproducibilità dei risultati e alla prevenzione delle allucinazioni algoritmiche. Il saggio sostiene l'importanza di preservare la centralità dell'analisi critica umana e dell'integrità scientifica, promuovendo un uso responsabile della tecnologia che sia in linea con i valori fondanti della Scienza Aperta e della responsabilità civile.

Item type: Journal article (Unpaginated)
Keywords: Generative artificial intelligence; Dynamic guidelines; Scientific research; Research ethics; Scientific integrity; Information policy; Intellectual property; Algorithmic transparency; Open Science; Researcher responsibility.
Subjects: B. Information use and sociology of information > BF. Information policy
E. Publishing and legal issues. > ED. Intellectual property: author's rights, ownership, copyright, copyleft, open access.
Depositing user: Antonella De Robbio
Date deposited: 16 Jul 2026 17:00
Last modified: 16 Jul 2026 17:00
URI: http://hdl.handle.net/10760/47935

Downloads per month over past year

Actions (login required)
View Item View Item

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1 intelligenza artificiale e diritto d autore 08.517-07-2026
2 Il caso ADA 2026: le nuove forme di censura infrastrutturale nell’ecosistema della scienza 08.7416-07-2026
3 Verso il futuro: l'impatto trasformativo dell'intelligenza artificiale nelle biblioteche 07.3317-07-2026
4 Il principio di non proteggibilità dello stile nel diritti d autore 06.2417-07-2026
5 La tutela delle opere della tradizione culturale in Cina: uno sguardo al copyright cinese dall’IFLA 05.3616-07-2026
6 Il programma europeo Knowledge Rights 21 015.3117-07-2026
7 Tecnologie e biblioteche nel 2025 013.9617-07-2026
8 Una biblioteca AFIM per donare conoscenza:[intervista ad Antonella De Robbio] 06.6717-07-2026
9The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions0516-07-2026
10 GLOBAL JOURNAL OF MODERN RESEARCH AND EMERGING TRENDS 09.9227-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 6.55. Источник: eprints.rclis.org.