«Яндекс» представил открытое решение на базе большой языковой модели для ускорения миграции iOS-кода на Swift

Дата публикации: 05-05-2026 09:52:00

Разработчики «Яндекса» выложили в открытый доступ первое решение на базе большой языковой модели (LLM) для автоматизации...

Основное содержимое страницы с новостью.

Разработчики «Яндекса» выложили в открытый доступ первое решение на базе большой языковой модели (LLM) для автоматизации миграции iOS-проектов с Objective-C на Swift — современный язык программирования Apple. Оно решает проблему длительной миграции в крупных проектах, накопивших сотни тысяч строк устаревшего кода, ускоряя процесс в 2,5 раза и позволяя разработчикам переключиться с монотонной рутины на проверку качества. Подход будет полезен любым iOS-проектам с такой же задачей. Об этом CNews сообщил представитель «Яндекса».

Решение разработано при миграции кодовой базы «Яндекс Браузера». Как и тысячи компаний, чьи приложения появились до 2018 г., команда столкнулась с проблемой переписывания кода: огромные затраты времени и ресурсов, неизбежные при ручной работе ошибки, а также необходимость параллельно развивать проект. В результате за пять лет удалось сократить технический долг только наполовину.

Внедрение нового подхода на базе LLM не только ускорило миграцию, но и позволило сместить фокус разработчиков с монотонного переписывания кода на валидацию корректности миграции и выполнение сложного рефакторинга. За два месяца команда интегрировала 106 пул-реквестов, переписав около 97,5 тыс. строк устаревшего кода и более двух тысяч файлов — объем, который при ручной работе занял бы больше года.

В отличие от существующих инструментов-конвертеров, не учитывающих контекст проекта, разработанная система использует LLM, способную понимать не только грамматику языка, но и архитектуру конкретного проекта. В основе подхода — система из четырех специализированных промптов, каждый из которых отвечает за определенный этап. Первый определяет оптимальный порядок миграции файлов, переписывает код и проверяет результат через компиляцию и тесты. Второй адаптирует полученный код под лучшие практики Swift. Третий проводит автоматическую проверку по чек-листу: заголовки файлов, корректность замены типов, соответствие стандартам. Четвертый очищает код от устаревших аннотаций, когда необходимость в них отпадает.

Для проверки универсальности подхода команда применила его к стороннему проекту — приложению Wikipedia для iOS. Был успешно мигрирован один из пакетов, отвечающий за форматирование wiki-разметки, и открыт пул-реквест в репозиторий проекта. Эксперимент продемонстрировал, что подход не привязан к специфике монорепозитория «Яндекса». Чтобы внедрить подобное решение в своём проекте, достаточно заполнить конфигурационный шаблон, который также выложен в открытый доступ. В него нужно внести архитектуру проекта, систему сборки, стандарты кода, структуру тестов, а также словарь типов и паттернов для замены. Далее важно определить правильный порядок миграции: начинать с компонентов, которые не зависят от старого кода — так называемых листьев графа зависимостей. Это позволит писать чистый Swift без промежуточных слоёв совместимости.

Импортозамещение в слепой зоне: как госсектору и КИИ легально управлять паролями в 2026 г. Безопасность

Для сохранения качества кода в процессе миграции можно использовать дополнительный промпт для генерации интеграционных тестов.

Готовые промпты автоматически подгружаются в контекст диалога в большинстве современных агентских IDE, поэтому решение совместимо с популярными инструментами для работы с кодом.

Все промпты, скрипты и шаблоны уже доступны на GitHub и SoucreCraft.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	«Яндекс» выложил в открытый доступ модель семейства нейросетей YandexGPT	0	7	25-02-2025
2	«Яндекс» представил новые научные исследования про ускорение обучения генеративного ИИ и оптимизацию серверных мощностей	5	7	08-07-2026
3	«Яндекс» представил новые научные исследования про ускорение обучения генеративного ИИ и оптимизацию серверных мощностей	5	7	08-07-2026
4	«Сбер» выложил две собственные ИИ-модели в открытый доступ	5	7	30-09-2025
5	Учёные Яндекса ускорили графовые нейросети в 8,5 раза и снизили память в 76 раз	7	8	08-07-2026
6	Группа «Т-Технологии» выложила в открытый доступ потоковую модель распознавания речи на русском языке	0	5	22-07-2025
7	MWS AI выпустила бенчмарк для оценки качества мультимодальных моделей, работающих с документами на русском языке	0	7	10-10-2025
8	«Яндекс» запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений	0	5	25-06-2026
9	«Сбер» выложил в открытый доступ линейку передовых российских нейросетевых моделей	0	7	20-11-2025
10	Voxys представила новую версию речевой аналитики на базе Gemini	0	5	25-06-2026

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: se.cnews.ru.