Институт AIRI представил фреймворк для автоматизации ИИ-экспериментов

Дата публикации: 21-11-2025 10:09:00

Институт AIRI представил GigaEvo — фреймворк для автоматизации ИИ-экспериментов. Решение минимизирует участие специалистов...

Основное содержимое страницы с новостью.

Институт AIRI представил GigaEvo — фреймворк для автоматизации ИИ-экспериментов. Решение минимизирует участие специалистов, ускоряет цикл экспериментов и повышает качество итоговых моделей.

В основе GigaEvo лежит эволюционный поиск стратегий обучения. Такой подход позволяет воспроизводить масштабные исследовательские процессы, которые ранее были доступны только крупным лабораториям с продвинутой инфраструктурой.

Платформа автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров, тестирование альтернативных признаковых пространств и оценку моделей. В результате исследователь может сосредоточиться на самой научной задаче, а не на техническом обслуживании экспериментов.

GigaEvo обеспечивает автоматизацию полного цикла ML-экспериментов — от загрузки данных до получения оптимального решения, включая автоматическую эволюцию стратегий обучения, при которой система самостоятельно находит и улучшает наиболее результативные подходы. Платформа предоставляет визуализацию и контроль прогресса в реальном времени, минимизирует влияние человеческого фактора — разработчик формулирует задачу, а система полностью берет на себя процесс экспериментов. Решение интегрируется с существующими AutoML- и MLOps-платформами, поддерживает простое развёртывание и масштабирование в облачных и корпоративных средах, а также обеспечивает бесшовное подключение к инфраструктуре организации через модуль MasterAPI.

GigaEvo эффективно применяется в широком спектре задач, где требуется быстрое и качественное создание, тестирование и улучшение моделей машинного обучения. В центрах разработки и лабораториях Data Science автоматизирует цикл экспериментов и сокращает время исследований; в аналитических и прогнозных подразделениях ускоряет построение моделей и повышает точность прогнозов; на платформах тестирования гипотез обеспечивает оперативную проверку научных и бизнес-предположений; а в корпоративных системах поддержки принятия решений служит основой для интеллектуальных модулей, улучшающих управленческие процессы. GigaEvo легко масштабируется и одинаково эффективно подходит как для научных задач, так и для прикладных решений в бизнесе, промышленности и финансовой сфере.

Евгений Мартынов, «Рег.облако»: В Россию приходит мировой тренд  —  доступ к ИИ за токены Цифровизация

GigaEvo делает доступными исследовательские возможности, которые ранее требовали собственных вычислительных кластеров и сложной внутренней инфраструктуры. Решение является открытым аналогом AlphaEvolve, созданным специально для публикации в открытом доступе.

Авторам системы удалось воспроизвести результаты ряда математических задач, представленных в статье AlphaEvolve: упаковка окружностей, задача хейльбронна, второе неравенство о свертке. Важное отличие заключается в том, что система AlphaEvolve является проприетарным исследованием, в то время как GigaEvo опубликован в открытом доступе вместе со всеми необходимыми для установки библиотеками.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Исследователи из T-Bank AI Research разработали метод универсальной интерпретации моделей без потери точности	5	7	11-11-2025
2	AIRI, Сбербанк и УрФУ открыли лабораторию ИИ в промышленности	0	5	07-07-2026
3	AIRI, Сбербанк и УрФУ открыли лабораторию ИИ в промышленности	5	7	07-07-2026
4	В России появился первый ИИ-пентестер	5	7	07-07-2026
5	В России появился первый ИИ-пентестер	0	7	07-07-2026
6	Selectel и Just AI представили совместное решение	0	5	25-06-2026
7	Российские исследователи обновили библиотеку DeepPavlov	5	7	08-04-2026
8	Искусственный интеллект ускорил поиск новых антибиотиков	7	8	04-07-2026
9	Российские ученые придумали, как лучше использовать ИИ для выявления мошенничества и более точных рекомендаций	5	7	01-07-2026
10	В ИТМО разработали инструмент для улучшения поисковых систем и ИИ-ассистентов	5	7	05-05-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: se.cnews.ru.