Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Как работает зрение: новые данные дополнили знания по нейробиологии

Дата публикации: 03-07-2026 11:58:33

Ученые доказали, что зрительная кора не просто передает картинку, а активно обрабатывает информацию. Рассказываем, как тормозящие нейроны помогают мозгу переключаться между задачами и что это значит для ИИ.Ученые из Колумбийского университета и Университета Райса опровергли классическую теорию о работе человеческого зрения. Согласно общепринятой догме, зрительная кора работает как простой кабель, пассивно передающий картинку вглубь мозга для обработки. Однако новое исследование показывает, что первичные зрительные центры сами активно участвуют в обработке информации, подстраиваясь под текущую задачу человека, пишет Medical Xpress.В прошлогоднем исследовании с помощью фМРТ команда заметила странную активность: самые первые отделы зрительной коры меняли свою работу в зависимости от того, какую задачу выполнял человек — сортировал фигуры по форме или по цвету. Чтобы понять механизм этого переключения на уровне отдельных клеток, исследователи создали простую искусственную нейронную сеть. В отличие от современных моделей ИИ, эта модель была построена строго по законам биологии: она содержала возбуждающие и тормозящие нейроны.Когда модели дали ту же задачу, что и людям, выяснилось, что гибкость ее поведения зависит от специфической связи: тормозящие нейроны подавляли другие тормозные клетки. Когда ученые программно ослабили эту связь, система потеряла способность быстро переключаться между правилами задачи.Чтобы подтвердить догадку, авторы обратились к записям активности реальной коры головного мозга мышей. Ослабление работы ингибиторных нейронов действительно снизило способность мозга отслеживать контекст задачи, точно так, как предсказывала компьютерная модель.

Основное содержимое страницы с новостью.

Как работает зрение: новые данные дополнили знания по нейробиологии

Ученые доказали, что зрительная кора не просто передает картинку, а активно обрабатывает информацию. Рассказываем, как тормозящие нейроны помогают мозгу переключаться между задачами и что это значит для ИИ.

Команда ученых выяснила, что зрительная кора активно участвует в обработке информации, меняя активность в зависимости от задачи.
Команда ученых выяснила, что зрительная кора активно участвует в обработке информации, меняя активность в зависимости от задачи.Источник: Freepik

Ученые из Колумбийского университета и Университета Райса опровергли классическую теорию о работе человеческого зрения. Согласно общепринятой догме, зрительная кора работает как простой кабель, пассивно передающий картинку вглубь мозга для обработки. Однако новое исследование показывает, что первичные зрительные центры сами активно участвуют в обработке информации, подстраиваясь под текущую задачу человека, пишет Medical Xpress.

В прошлогоднем исследовании с помощью фМРТ команда заметила странную активность: самые первые отделы зрительной коры меняли свою работу в зависимости от того, какую задачу выполнял человек — сортировал фигуры по форме или по цвету. Чтобы понять механизм этого переключения на уровне отдельных клеток, исследователи создали простую искусственную нейронную сеть. В отличие от современных моделей ИИ, эта модель была построена строго по законам биологии: она содержала возбуждающие и тормозящие нейроны.

Когда модели дали ту же задачу, что и людям, выяснилось, что гибкость ее поведения зависит от специфической связи: тормозящие нейроны подавляли другие тормозные клетки. Когда ученые программно ослабили эту связь, система потеряла способность быстро переключаться между правилами задачи.

Нуттида Рунгратсамеетавеемана (крайняя справа) с соавторами исследования Робертом Кимом и Томасом Акино (в центре).
Нуттида Рунгратсамеетавеемана (крайняя справа) с соавторами исследования Робертом Кимом и Томасом Акино (в центре).Источник: Columbia Engineering / Nuttida Rungratsameetaweemana

Чтобы подтвердить догадку, авторы обратились к записям активности реальной коры головного мозга мышей. Ослабление работы ингибиторных нейронов действительно снизило способность мозга отслеживать контекст задачи, точно так, как предсказывала компьютерная модель.

В интервью доцент Нуттида Рунгратсамеетавееман отметила, что ключ к эффективности мозга кроется в избыточности связей. «Мы можем делать гораздо больше, чем большие языковые модели, затрачивая ничтожную долю энергии», — говорит исследовательница. Она пояснила, что современные трансформеры работают иначе, тогда как биологический мозг использует рекуррентные сети. Цель команды — перенести принципы торможения тормозных нейронов в искусственный интеллект, чтобы сделать его более энергоэффективным и адаптивным.

Сейчас группа вернулась к изучению людей, работая с пациентами клиник, у которых электроды имплантированы глубоко в мозг для лечения эпилепсии. Это позволит проверить гипотезы на основе прямой записи нейронной активности во время решения когнитивных задач.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Мозг при наблюдении реагирует на чужие действия как на свои движения0018-09-2025
2Учёные сломали миф многозадачности: мозг умеет делать два дела сразу5805-07-2026
3What confusing code does to developers: Brain and eye tracking reveal surprise response0710-06-2026
4Может ли нейросеть заболеть деменцией — и зачем это нейробиологам0502-07-2026
5Как работает нейросеть? Объясняем простыми словами0505-07-2026
6Ученые показали, как бессонница физически меняет мозг0729-06-2026
7Нейрохирурги обнаружили – мозг продолжает понимать и анализировать речь под общим наркозом5829-06-2026
8Ученые научили нейросети распознавать запрещенный к показу контент в видеопотоке0005-10-2019
9🧠 На фото изображена нервная система человека — одна из ...5704-07-2026
10🧠 На фото изображена нервная система человека — одна из ...7804-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: hi-tech.mail.ru.