Ученые доказали, что зрительная кора не просто передает картинку, а активно обрабатывает информацию. Рассказываем, как тормозящие нейроны помогают мозгу переключаться между задачами и что это значит для ИИ.Ученые из Колумбийского университета и Университета Райса опровергли классическую теорию о работе человеческого зрения. Согласно общепринятой догме, зрительная кора работает как простой кабель, пассивно передающий картинку вглубь мозга для обработки. Однако новое исследование показывает, что первичные зрительные центры сами активно участвуют в обработке информации, подстраиваясь под текущую задачу человека, пишет Medical Xpress.В прошлогоднем исследовании с помощью фМРТ команда заметила странную активность: самые первые отделы зрительной коры меняли свою работу в зависимости от того, какую задачу выполнял человек — сортировал фигуры по форме или по цвету. Чтобы понять механизм этого переключения на уровне отдельных клеток, исследователи создали простую искусственную нейронную сеть. В отличие от современных моделей ИИ, эта модель была построена строго по законам биологии: она содержала возбуждающие и тормозящие нейроны.Когда модели дали ту же задачу, что и людям, выяснилось, что гибкость ее поведения зависит от специфической связи: тормозящие нейроны подавляли другие тормозные клетки. Когда ученые программно ослабили эту связь, система потеряла способность быстро переключаться между правилами задачи.Чтобы подтвердить догадку, авторы обратились к записям активности реальной коры головного мозга мышей. Ослабление работы ингибиторных нейронов действительно снизило способность мозга отслеживать контекст задачи, точно так, как предсказывала компьютерная модель.
Ученые доказали, что зрительная кора не просто передает картинку, а активно обрабатывает информацию. Рассказываем, как тормозящие нейроны помогают мозгу переключаться между задачами и что это значит для ИИ.


Ученые из Колумбийского университета и Университета Райса опровергли классическую теорию о работе человеческого зрения. Согласно общепринятой догме, зрительная кора работает как простой кабель, пассивно передающий картинку вглубь мозга для обработки. Однако новое исследование показывает, что первичные зрительные центры сами активно участвуют в обработке информации, подстраиваясь под текущую задачу человека, пишет Medical Xpress.
В прошлогоднем исследовании с помощью фМРТ команда заметила странную активность: самые первые отделы зрительной коры меняли свою работу в зависимости от того, какую задачу выполнял человек — сортировал фигуры по форме или по цвету. Чтобы понять механизм этого переключения на уровне отдельных клеток, исследователи создали простую искусственную нейронную сеть. В отличие от современных моделей ИИ, эта модель была построена строго по законам биологии: она содержала возбуждающие и тормозящие нейроны.
Когда модели дали ту же задачу, что и людям, выяснилось, что гибкость ее поведения зависит от специфической связи: тормозящие нейроны подавляли другие тормозные клетки. Когда ученые программно ослабили эту связь, система потеряла способность быстро переключаться между правилами задачи.

Чтобы подтвердить догадку, авторы обратились к записям активности реальной коры головного мозга мышей. Ослабление работы ингибиторных нейронов действительно снизило способность мозга отслеживать контекст задачи, точно так, как предсказывала компьютерная модель.
В интервью доцент Нуттида Рунгратсамеетавееман отметила, что ключ к эффективности мозга кроется в избыточности связей. «Мы можем делать гораздо больше, чем большие языковые модели, затрачивая ничтожную долю энергии», — говорит исследовательница. Она пояснила, что современные трансформеры работают иначе, тогда как биологический мозг использует рекуррентные сети. Цель команды — перенести принципы торможения тормозных нейронов в искусственный интеллект, чтобы сделать его более энергоэффективным и адаптивным.
Сейчас группа вернулась к изучению людей, работая с пациентами клиник, у которых электроды имплантированы глубоко в мозг для лечения эпилепсии. Это позволит проверить гипотезы на основе прямой записи нейронной активности во время решения когнитивных задач.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Мозг при наблюдении реагирует на чужие действия как на свои движения | 0 | 0 | 18-09-2025 |
| 2 | Учёные сломали миф многозадачности: мозг умеет делать два дела сразу | 5 | 8 | 05-07-2026 |
| 3 | What confusing code does to developers: Brain and eye tracking reveal surprise response | 0 | 7 | 10-06-2026 |
| 4 | Может ли нейросеть заболеть деменцией — и зачем это нейробиологам | 0 | 5 | 02-07-2026 |
| 5 | Как работает нейросеть? Объясняем простыми словами | 0 | 5 | 05-07-2026 |
| 6 | Ученые показали, как бессонница физически меняет мозг | 0 | 7 | 29-06-2026 |
| 7 | Нейрохирурги обнаружили – мозг продолжает понимать и анализировать речь под общим наркозом | 5 | 8 | 29-06-2026 |
| 8 | Ученые научили нейросети распознавать запрещенный к показу контент в видеопотоке | 0 | 0 | 05-10-2019 |
| 9 | 🧠 На фото изображена нервная система человека — одна из ... | 5 | 7 | 04-07-2026 |
| 10 | 🧠 На фото изображена нервная система человека — одна из ... | 7 | 8 | 04-07-2026 |