Исследователи «Т-Технологий» представили технический отчет о датасете T-ECD

Дата публикации: 13-08-2026 12:48:00

Исследователи из «Т-Технологий» представили технический отчет об открытом синтетическом датасете T-ECD (T-Tech E-commerce...

Основное содержимое страницы с новостью.

Исследователи из «Т-Технологий» представили технический отчет об открытом синтетическом датасете T-ECD (T-Tech E-commerce Cross-Domain Dataset). Об этом CNews сообщили представители «Т-Технологий».

T-ECD — один из крупнейших в мире синтетических датасетов для рекомендательных систем в области электронной торговли, основанный на реальных данных банковской системы. В 2025 г. датасет был выложен «Т-Технологиями» в открытый доступ. T-ECD содержит более 135 млрд взаимодействий 44 млн пользователей сервиса «Город» и рекламной платформы с 30 млн товаров и охватывает пять взаимосвязанных источников данных: чеки и транзакции (100,8 млрд взаимодействий), историю активаций спецпредложений и кэшбэков (28,5 млрд взаимодействий), взаимодействия с рекомендациями (6 млрд) и отзывы (46,1 млн).

Результаты исследования

Исследователи продемонстрировали сравнение качества различных рекомендательных моделей на реальном, неопубликованном датасете и открытой синтетической версии. Для части экспериментов абсолютные значения метрик качества на синтетическом датасете снижались. Тем не менее открытая версия сохраняет основные поведенческие закономерности пользователей и позволяет определить наилучшую рекомендательную систему, что и является конечной целью бенчмарка.

Также эксперименты показали, что информация о действиях пользователя в одних сервисах может повышать качество рекомендаций в других. В экспериментах использование кросс-доменных данных улучшало качество рекомендаций спецпредложений и кэшбэков на 31,5%, а непродовольственных товаров — на 13,3% по сравнению с моделями, которые обучались на данных одного домена.

При этом эксперименты показали, что большее количество данных не всегда делает рекомендации точнее. Например, в некоторых сценариях взаимодействия с продовольственными товарами добавление информации о поведении пользователей в других сервисах снижало качество модели на 25,5%. Это позволяет исследовать, как эффективно переносить знания о поведении пользователя между разными сервисами, избегая ухудшения качества рекомендаций.

Область применения

Как открытый код становится инвестицией в российский ИТ-сектор цифровизация

Особенность датасета заключается в возможности проанализировать взаимосвязи между поведением пользователя в разных доменах: 92,6% пользователей взаимодействуют как минимум с двумя доменами, а 50,8% — как минимум с тремя. Данные из каждого источника можно использовать отдельно или объединять между собой, чтобы получить полные профили поведения пользователей и исследовать сложные сценарии персонализации.

Также датасет включает явные и неявные сигналы о поведении пользователя. Помимо покупок, заказов, кликов, лайков и оценок, он содержит информацию о просмотрах и контексте, в котором пользователь увидел ту или иную рекомендацию. Просмотры составляют 95% взаимодействий с рекомендациями и 97% взаимодействий со спецпредложениями. Это позволяет сделать выводы о том, на что пользователь отреагировал, а что оставил без реакции.

• Какой дисплей для смартфона лучше: AMOLED или IPS?

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Исследователи «Т-Технологий» представили технический отчет о датасете T-ECD	0	23.49	13-08-2026
2	Группа «Т-Технологии» представила открытую модель T-Search для многошагового поиска для бизнеса	0	7	17-07-2026
3	Группа «Т-Технологии» представила открытую модель T-Search для многошагового поиска для бизнеса	0	5	17-07-2026
4	«Т-Технологии» и «Обит» выводят ритейл на новый уровень аналитики	0	20.66	30-07-2026
5	«Смарт Текнолоджис» и TData будут совместно внедрять решения по аналитике и управлению данными	0	5	26-06-2026
6	RED Security SOC: 47% объявлений в даркнете посвящены продаже утекших баз данных	0	15.62	28-07-2026
7	RED Security SOC: 47% объявлений в даркнете посвящены продаже утекших баз данных	0	15.62	28-07-2026
8	Киберпреступность в области децентрализованных финансов: отчет ЭАЦ InfoWatch	0	5	24-06-2026
9	«СберТех» представил СУБД для сценариев искусственного интеллекта в корпоративной инфраструктуре	0	5	01-07-2026

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 23.49. Источник: www.cnews.ru.