Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
СпутникиРНSpaceXРоскосмосNASA
«Б.О» собрал из открытых источников значимые IT-проекты, связанные с внедрением ИИ в самые разные банковские бизнес-процессы в первом полугодии 2026 года. Оказалось, что в фокус внимания разработчиков стали все чаще попадать ИИ-решения, меняющие розничные продукты, сервисы, клиентский опыт и внутренние процессы банков, а также участников инвестиционного рынка
В данном сегменте события развиваются довольно стремительно. Но несколько реперных точек можно выделить. И все они так или иначе связаны с активной деятельностью Ассоциации Финтех (АФТ).
Агенты и Invest Tech
В январе 2026 года на площадке АФТ эксперты протестировали ИИ-агентов для внедрения в банковские сервисы. Участники проекта рассматривали в качестве одного из важных вопросов дальнейшего пилотирования безопасный и доверенный ИИ, а также защиту от уязвимостей в этой области.
«Совместно с нашими партнерами была успешна подтверждена гипотеза, что российские большие языковые модели и инструментарий отечественных вендоров подходят для построения ИИ-агентов и могут успешно применяться финансовыми организациями в разных процессах. В ходе проекта реализован ряд кейсов, которые могут развиваться организациями», — подвел итоги тестирования советник генерального директора по ИИ Ассоциации ФинТех Алексей Сидорюк.
Прошло полгода, и в июле 2026-го АФТ провела круглый стол «Агентская экономика: как инвестбизнесу подготовиться к эре AI-агентов?» Само название подчеркнуло тот факт, что путь от принятия к применению ИИ в Invest Tech пройден. При этом в фокусе внимания экспертов стали находиться проблемы не столько технического, сколько этического характера: ИИ стал гораздо ближе к клиентам банков, бирж, брокеров и т.д.
По итогам дискуссии ее участники расставили акценты в своей работе на будущее.
Пересмотр регулирования взаимодействия ИИ-агентов. Необходимо инициировать поправки в законодательство для снятия барьеров, которые пока сдерживают внедрение ИИ-агентов в финансовом секторе.
Типизация и классификация агентов. Важно определить, какие именно агенты и на каких этапах могут подключаться к работе, а также понять, какие инструменты, методы и архитектуры лучше всего подходят для решения тех или иных задач и как их оптимально комбинировать.
Архитектура инфраструктуры финансового рынка. Как и при любой технологической революции, на начальном этапе ИИ-агенты как новые сущности будут вынуждены взаимодействовать со старой инфраструктурой, и это нормально. Сейчас агенты могут «стучаться» в стандартные API, которые уже есть у участников рынка и брокеров. Однако в перспективе потребуется глубокая трансформация самой архитектуры, чтобы она была готова к массовому появлению агентов и обеспечивала их эффективную интеграцию.
«Т-интеллект»
Понятно, что время между этими двумя событиями было наполнено множеством проектов и изысканий. Вот некоторые из них:
Начать, вероятно, стоит с получившего второе место в номинации «Информационные технологии» в рамках Премии FINAWARD’26 Т-Банка за свое решение Safeliner — ИИ-ассистент по информационной безопасности. В описании этого сервиса сказано: «ИИ дает возможность масштабировать экспертность на любое количество команд в любой точке мира, что особенно важно в условиях динамичного роста бизнеса и дефицита кадров на рынке».
Применительно к базовому функционалу сервиса это означает, что обучение безопасной разработке ПО требует много времени и глубокого погружения, поэтому некоторые специалисты игнорируют безопасность кода и не выделяют время на работу с техническим долгом. Это создает дополнительные киберриски и ставит под угрозу безопасность банковских продуктов.
Продолжая перечисление достижений «Т-Технологий» в области ИИ, необходимо выделить запуск нового инструмента речевой аналитики для офлайн-коммуникаций, который помогает бизнесу анализировать разговоры сотрудников с клиентами в точках продаж и обслуживания. Решение расширяет возможности традиционной речевой аналитики, позволяя обрабатывать записи с аудиобейджей и микрофонов помимо традиционного анализа телефонных звонков. Это помогает улучшать качество сервиса и находить причины отказов клиентов.
«Цифровой прораб»
Безусловно, ведущая роль в развитии ИИ в стране принадлежит Сбербанку. Особенностями его проектов стали выход за пределы контура финансовой организации и налаживание партнерских отношений со своими клиентами.
Например, в марте Московский банк Сбербанка реализовал проект по внедрению корпоративной платформы для создания ИИ-агентов GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес и управления») и управления ими в деятельности девелоперской компании AB Centrum.
Логика выбора и внедрения решения довольно проста: бизнесу мало просто «оцифроваться» — нужно реально ускоряться, думать быстрее рынка.
ИИ-агент берет на себя значительную часть рутинных операций, освобождая время специалистов для взаимодействия с клиентами и развития перспективных проектов. Неслучайно в прессе этот проект получил свое собственное название: «цифровой прораб».
Еще один удачный кейс с прицелом на конечных пользователей — «Сбер2B ЭДО» — внедрил генеративный чат-бот на базе нейросети «ГигаЧат» для бизнеса в сервис для электронных перевозочных документов «ЭПД Cбер2B». Функционал чат-бота включает в себя консультирование по работе с документами, путевыми листами, транспортными накладными, а также пошаговый инструктаж по созданию новой транспортной накладной, помощь водителям с настройкой мобильного приложения и консультации по работе с API.
ВТБ также позаботился о клиентах сервиса «Интеллект», которые получили расчет прогнозной доходности стратегии на год, наглядную аналитику портфеля и развернутые пояснения к каждой рекомендации в обновленном приложении «Мои Инвестиции».
Обновление помогает инвестору точнее оценивать перспективы портфеля и понимать логику решений алгоритма. Теперь ожидаемые купоны и дивиденды собраны по периодам и видны сразу, поэтому инвестор может заранее планировать денежный поток.
В мобильном приложении РСХБ появился сервис персонального финансового анализа (PFM), который помогает контролировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей. А сам банк при этом получает аналитику поведенческих паттернов клиентов, что позволяет предлагать только релевантные продукты.
Характерные проекты
Для больших банков были характерны уникальные проекты, а небольшие финансовые организации решали в целом типовые, но не менее значимые для их бизнеса проблемы.
Например, БСПБ завершил полную миграцию базы знаний с корпоративного портала на систему управления знаниями Naumen Knowledge Management System (KMS). Переход на новую платформу ускорил работу дирекции дистанционных продаж и сервиса, в которой задействовано более 300 сотрудников. Средняя скорость обработки обращений по всем каналам дирекции увеличилась на 21%.
Промсельхозбанк представил первый платежный сервис для иностранных путешественников «Плати в России» (Pay in Russia) с быстрым онбордингом клиентов на базе ИИ-системы распознавания документов Smart Engines.
А вот Рокетбанк представил нового цифрового помощника — ИИ-приятеля «Роки». Он появился в обновленной версии мобильного приложения и позволяет пользователям обсуждать свои доходы и расходы в формате привычного диалога.
17 сентября 2026 года «Б.О» проведет практическую конференцию «ИНВЕСТТЕХ_26: Инвестиции под управлением нейросетей», где будут подробно разобрано, как ИИ стал новым слоем инвестиционной инфраструктуры и меняет клиентский опыт в банковской рознице. Наверняка стоит ожидать новых инсайтов от АФТ и крупнейших банков!
Вставка изображений: Актуальная тема: ИИскрыть лид: Выключитьвыбор редакции: 0Кроспостинг в сети: Фейсбук ТвиттерКарточка для FB: Жанр сообщения: articleдобавить в rss: Добавить в RSSНе добавлять в ленту: Включить форму покупки видео: Фон: /sites/default/files/imgartical/4t45et54yt45y.jpgТемная тема статьи: ВыключитьЛевая колонка с pdf: 0
«Б.О» собрал из открытых источников значимые IT-проекты, связанные с внедрением ИИ в самые разные банковские бизнес-процессы в первом полугодии 2026 года. Оказалось, что в фокус внимания разработчиков стали все чаще попадать ИИ-решения, меняющие розничные продукты, сервисы, клиентский опыт и внутренние процессы банков, а также участников инвестиционного рынка
В данном сегменте события развиваются довольно стремительно. Но несколько реперных точек можно выделить. И все они так или иначе связаны с активной деятельностью Ассоциации Финтех (АФТ).
Агенты и Invest TechВ январе 2026 года на площадке АФТ эксперты протестировали ИИ-агентов для внедрения в банковские сервисы. Участники проекта рассматривали в качестве одного из важных вопросов дальнейшего пилотирования безопасный и доверенный ИИ, а также защиту от уязвимостей в этой области.
«Совместно с нашими партнерами была успешна подтверждена гипотеза, что российские большие языковые модели и инструментарий отечественных вендоров подходят для построения ИИ-агентов и могут успешно применяться финансовыми организациями в разных процессах. В ходе проекта реализован ряд кейсов, которые могут развиваться организациями», — подвел итоги тестирования советник генерального директора по ИИ Ассоциации ФинТех Алексей Сидорюк.
Прошло полгода, и в июле 2026-го АФТ провела круглый стол «Агентская экономика: как инвестбизнесу подготовиться к эре AI-агентов?» Само название подчеркнуло тот факт, что путь от принятия к применению ИИ в Invest Tech пройден. При этом в фокусе внимания экспертов стали находиться проблемы не столько технического, сколько этического характера: ИИ стал гораздо ближе к клиентам банков, бирж, брокеров и т.д.
По итогам дискуссии ее участники расставили акценты в своей работе на будущее.
Пересмотр регулирования взаимодействия ИИ-агентов. Необходимо инициировать поправки в законодательство для снятия барьеров, которые пока сдерживают внедрение ИИ-агентов в финансовом секторе.
Типизация и классификация агентов. Важно определить, какие именно агенты и на каких этапах могут подключаться к работе, а также понять, какие инструменты, методы и архитектуры лучше всего подходят для решения тех или иных задач и как их оптимально комбинировать.
Архитектура инфраструктуры финансового рынка. Как и при любой технологической революции, на начальном этапе ИИ-агенты как новые сущности будут вынуждены взаимодействовать со старой инфраструктурой, и это нормально. Сейчас агенты могут «стучаться» в стандартные API, которые уже есть у участников рынка и брокеров. Однако в перспективе потребуется глубокая трансформация самой архитектуры, чтобы она была готова к массовому появлению агентов и обеспечивала их эффективную интеграцию.
«Т-интеллект»Понятно, что время между этими двумя событиями было наполнено множеством проектов и изысканий. Вот некоторые из них:
Начать, вероятно, стоит с получившего второе место в номинации «Информационные технологии» в рамках Премии FINAWARD’26 Т-Банка за свое решение Safeliner — ИИ-ассистент по информационной безопасности. В описании этого сервиса сказано: «ИИ дает возможность масштабировать экспертность на любое количество команд в любой точке мира, что особенно важно в условиях динамичного роста бизнеса и дефицита кадров на рынке».
Применительно к базовому функционалу сервиса это означает, что обучение безопасной разработке ПО требует много времени и глубокого погружения, поэтому некоторые специалисты игнорируют безопасность кода и не выделяют время на работу с техническим долгом. Это создает дополнительные киберриски и ставит под угрозу безопасность банковских продуктов.
Продолжая перечисление достижений «Т-Технологий» в области ИИ, необходимо выделить запуск нового инструмента речевой аналитики для офлайн-коммуникаций, который помогает бизнесу анализировать разговоры сотрудников с клиентами в точках продаж и обслуживания. Решение расширяет возможности традиционной речевой аналитики, позволяя обрабатывать записи с аудиобейджей и микрофонов помимо традиционного анализа телефонных звонков. Это помогает улучшать качество сервиса и находить причины отказов клиентов.
«Цифровой прораб»Безусловно, ведущая роль в развитии ИИ в стране принадлежит Сбербанку. Особенностями его проектов стали выход за пределы контура финансовой организации и налаживание партнерских отношений со своими клиентами.
Например, в марте Московский банк Сбербанка реализовал проект по внедрению корпоративной платформы для создания ИИ-агентов GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес и управления») и управления ими в деятельности девелоперской компании AB Centrum.
Логика выбора и внедрения решения довольно проста: бизнесу мало просто «оцифроваться» — нужно реально ускоряться, думать быстрее рынка.
ИИ-агент берет на себя значительную часть рутинных операций, освобождая время специалистов для взаимодействия с клиентами и развития перспективных проектов. Неслучайно в прессе этот проект получил свое собственное название: «цифровой прораб».
Еще один удачный кейс с прицелом на конечных пользователей — «Сбер2B ЭДО» — внедрил генеративный чат-бот на базе нейросети «ГигаЧат» для бизнеса в сервис для электронных перевозочных документов «ЭПД Cбер2B». Функционал чат-бота включает в себя консультирование по работе с документами, путевыми листами, транспортными накладными, а также пошаговый инструктаж по созданию новой транспортной накладной, помощь водителям с настройкой мобильного приложения и консультации по работе с API.
ВТБ также позаботился о клиентах сервиса «Интеллект», которые получили расчет прогнозной доходности стратегии на год, наглядную аналитику портфеля и развернутые пояснения к каждой рекомендации в обновленном приложении «Мои Инвестиции».
Обновление помогает инвестору точнее оценивать перспективы портфеля и понимать логику решений алгоритма. Теперь ожидаемые купоны и дивиденды собраны по периодам и видны сразу, поэтому инвестор может заранее планировать денежный поток.
В мобильном приложении РСХБ появился сервис персонального финансового анализа (PFM), который помогает контролировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей. А сам банк при этом получает аналитику поведенческих паттернов клиентов, что позволяет предлагать только релевантные продукты.
Характерные проектыДля больших банков были характерны уникальные проекты, а небольшие финансовые организации решали в целом типовые, но не менее значимые для их бизнеса проблемы.
Например, БСПБ завершил полную миграцию базы знаний с корпоративного портала на систему управления знаниями Naumen Knowledge Management System (KMS). Переход на новую платформу ускорил работу дирекции дистанционных продаж и сервиса, в которой задействовано более 300 сотрудников. Средняя скорость обработки обращений по всем каналам дирекции увеличилась на 21%.
Промсельхозбанк представил первый платежный сервис для иностранных путешественников «Плати в России» (Pay in Russia) с быстрым онбордингом клиентов на базе ИИ-системы распознавания документов Smart Engines.
А вот Рокетбанк представил нового цифрового помощника — ИИ-приятеля «Роки». Он появился в обновленной версии мобильного приложения и позволяет пользователям обсуждать свои доходы и расходы в формате привычного диалога.
17 сентября 2026 года «Б.О» проведет практическую конференцию «ИНВЕСТТЕХ_26: Инвестиции под управлением нейросетей», где будут подробно разобрано, как ИИ стал новым слоем инвестиционной инфраструктуры и меняет клиентский опыт в банковской рознице. Наверняка стоит ожидать новых инсайтов от АФТ и крупнейших банков!
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AI Native Bank: инновации под киберзащитой | 0 | 16.26 | 08-05-2026 |
| 2 | Банкам нужна отраслевая LLM | 0 | 16.49 | 20-05-2026 |
| 3 | В ожидании постэкосистемной трансформации | 0 | 15.48 | 25-03-2026 |
| 4 | Как ИИ может помочь инвестору управлять портфелем | 0 | 14.63 | 22-12-2025 |
| 5 | Технологии доверия и персонализации | 0 | 5 | 29-09-2025 |
| 6 | Анатомия защиты | 0 | 21.7 | 21-08-2026 |
| 7 | Очевидное в своей неочевидности | 0 | 5 | 26-09-2025 |
| 8 | От сбора к анализу: как автоматизация меняет ESG-отчетность | 0 | 20.98 | 10-12-2025 |
| 9 | Здравствуйте, Евгений Павлович. Я перехожу к самому важному и прагматичному ... | 0 | 7.39 | 26-07-2026 |
| 10 | Конструктор вместо статуса | 0 | 17.84 | 17-08-2026 |