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Apple gegen KI-Fakes: Neue iPhone-Funktion entdeckt

Дата публикации: 12-08-2026 09:18:00

In iOS 27 sind Hinweise auf eine neue Apple-Funktion aufgetaucht, die die Herkunft bestimmter iPhone-Fotos überprüfbar machen könnte.

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Apple arbeitet offenbar an einer neuen Kamera-Funktion fr das iPhone. Hinweise darauf sind in der aktuellen Beta-Version von iOS 27 aufgetaucht. Die bislang nicht ange­kndigte Neuerung knnte es ermglichen, die Herkunft bestimmter Fotos technisch zu berprfen.

Noch handelt es sich allerdings nicht um eine fertige Funktion. Apple hat "Reference Image", so der bislang bekannte Name, weder vorgestellt noch einen Starttermin genannt. In iOS 27 Beta 5 ist das Feature derzeit ebenfalls nicht nutzbar.

Hinweise in iOS 27 Beta 5 entdeckt

Ein mglicher Herkunftsnachweis knnte iPhone-Fotos knftig besser von KI-Bildern abgrenzen. Ein mglicher Herkunftsnachweis knnte iPhone-Fotos knftig besser von KI-Bildern abgrenzen.
KI-generierte Illustration
ber die Entdeckung berichten 9to5Mac und MacRumors. Demnach finden sich in der neuen Beta Hinweise auf einen speziellen "Reference"-Modus fr die Kamera. Dieser soll Nutzern ermglichen, bereits beim Foto­grafieren zustzliche Infor­mationen ber die Herkunft einer Aufnahme zu hinterlegen.

Der entschei­dende Punkt: Der Modus msste offenbar vor der Aufnahme einge­schaltet werden. Ein bereits ganz normal aufge­nommenes Foto liee sich demnach spter nicht einfach in ein "Reference Image" verwandeln.

Nach den bislang gefundenen Infor­mationen soll die Kamera dafr Daten mit dem Bild verknpfen, die einen Bezug zur verwendeten Kamera-Hardware herstellen. Sie knnten spter dazu dienen, zu berprfen, ob die Aufnahme tatschlich ber die Kamera eines iPhones entstanden ist.

So knnte Apple ein Foto berprfen

Die eigentliche berprfung soll offenbar erst auf Wunsch des Nutzers erfolgen. Dafr knnte bei einem entspre­chend aufge­nommenen Bild eine Kenn­zeich­nung ausgewhlt werden, ber die die Authen­tifi­zierung gestartet wird.

Dabei sollen das Foto und weitere fr die Prfung bentigte Infor­mationen ber Apples Private Cloud Compute verarbeitet werden. Das System ist fr Cloud-Berech­nungen ausgelegt, bei denen sensible Daten besonders geschtzt werden sollen. Den entdeckten Hinweisen zufolge soll Apple dabei keinen Zugriff auf das eigentliche Rohbild erhalten.

Fr die Prfung sollen unter anderem Infor­mationen des Kame­rasen­sors und Daten zur Aufnahme heran­gezogen werden. Wird die Herkunft besttigt, erhlt das Foto dem Bericht zufolge eine eindeutige Kenn­zeich­nung.

Auch nach dem Teilen soll sich prfen lassen, ob ein Bild weiterhin als authen­tifi­ziert gilt. Auf anderen Apple-Gerten knnte diese Kontrolle lokal erfolgen, ohne dass Apple erfahren soll, welches Foto gerade angesehen wird.

Mani­pulierte Kameras sollen auffallen

Apple scheint auch den Fall zu berck­sich­tigen, dass die Technik selbst manipuliert wird. Sollte ein Kame­rasensor als kompro­mittiert erkannt werden, knnte das Unternehmen eine Authen­tifi­zierung verweigern.

Bereits zuvor ausge­stellte Best­tigungen eines solchen Sensors knnten laut den gefundenen Infor­mationen sogar nach­trg­lich zurck­gezogen werden. Das soll offenbar verhindern, dass mani­pulierte Hardware dauerhaft vertrau­enswrdig erschei­nende Bilder erzeugen kann.

Warum eine solche Funktion interessant wre

Der Zeitpunkt fr ein solches System wre nicht zufllig. Mit generativer KI lassen sich inzwischen Bilder erstellen, die sich auf den ersten Blick kaum von klassischen Fotos unter­scheiden lassen.

Viele Anstze versuchen deshalb, knstlich erzeugte Inhalte als solche zu kenn­zeichnen. Apple knnte mit „Reference Image“ gewis­sermaen den umgekehrten Weg gehen: Nicht ein KI-Bild wird als knstlich markiert, sondern eine Kame­raauf­nahme bekommt einen technischen Herkunfts­nach­weis.

hnliche Anstze gibt es bereits bei anderen Herstellern. MacRumors verweist etwa auf Content Credentials bei Kameras von Leica, Sony und Nikon sowie entspre­chende Verfahren bei Google. Fr bestimmte Einsatz­bereiche knnte das interessant sein. Denkbar wren beispiels­weise Jour­nalismus oder profes­sionelle Fotografie, wenn nach­voll­ziehbar sein soll, dass das Ausgangs­mate­rial tatschlich mit einer Kamera aufgenommen wurde. Ob Apple die Funktion fr solche Zielgruppen vorsieht, ist allerdings nicht bekannt.

Ein Echt­heits­nach­weis hat Grenzen

Selbst eine erfolg­reiche berprfung wrde jedoch nicht beweisen, dass der Inhalt eines Fotos zwangs­lufig der Realitt entspricht. Der technische Nachweis knnte zunchst nur besttigen, dass das Bild von einem echten Kame­rasensor aufgenommen wurde.

Ein einfaches Beispiel zeigt die Grenze: Mit einem iPhone knnte auch ein Bildschirm foto­grafiert werden, auf dem ein KI-generiertes Bild angezeigt wird. Ebenso kann eine tatschlich foto­grafierte Szene gestellt oder irrefhrend inszeniert sein.

"Reference Image" wre daher nach dem derzeit bekannten Stand kein allgemeiner Wahr­heits­stempel fr Fotos. Die Funktion knnte vielmehr nach­voll­ziehbar machen, auf welchem Weg eine Aufnahme entstanden ist.

Apple hat die Funktion noch nicht angekndigt

Ob die Funktion tatschlich Teil von iOS 27 wird, bleibt offen. Dass bereits vergleichs­weise detail­lierte Hinweise in einer Beta-Version auftauchen, zeigt zwar, dass Apple sich mit einer solchen Technik beschftigt. Daraus lsst sich aber kein Verf­fent­lichungs­termin ableiten.

Auf seiner offiziellen Vorschau­seite fr iOS 27 nennt Apple zahlreiche Neuerungen fr Fotos und die Kamera. Dazu gehren neue KI-Werkzeuge zur Bild­bear­beitung und ein Siri-Modus innerhalb der Kamera. Eine Funktion namens "Reference Image" oder einen vergleich­baren Herkunfts­nach­weis fhrt Apple dort bislang nicht auf. iOS 27 selbst soll im Herbst erscheinen.

Bis zu einer offiziellen Ankndigung bleibt der neue Kamera-Modus damit ein Hinweis aus der Beta. Sollte Apple ihn verf­fent­lichen, knnte er dem iPhone allerdings eine neue Rolle geben: Neben dem Foto­grafieren knnte es knftig auch technische Infor­mationen liefern, die den Ursprung einer Aufnahme nach­voll­zieh­barer machen.

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Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 27.5. Источник: www.teltarif.de.