Google рассказала об основанной на искусственном интеллекте технологии PhotoScan, которая позволяет определять состав тела при помощи обычной камеры на смартфоне и даёт результаты, приближенные к точности рентгеновских снимков.

На минувшей неделе Google представила новые смартфоны Pixel 11 и умные часы Pixel Watch 5 — одним из важнейших нововведений стал набор инструментов Health Guardian с функцией Insulin Resistance Trends. Эта функция демонстрирует ежемесячный анализ реакций организма на скачки сахара в крови — это важно для управления весом и контроля над развитием диабета второго типа. Важным показателем инсулинорезистентности и метаболического здоровья является анализ состава тела, то есть соотношения различных видов жира, скелетных мышц и костей. Для анализа состава тела используется, в частности, рентгеновское сканирование DXA и некоторые домашние устройства. В Samsung Galaxy Watch Ultra 2 есть функция «биоэлектрического импедансного анализа» (BIA): через тело человека пропускается слабый электрический ток, который по-разному проходит через жир, мышцы и кости — это позволяет оценить их соотношение.

Google в качестве альтернативы предложила технологию PhotoScan, которая довольствуется лишь камерой на смартфоне и моделью искусственного интеллекта для анализа изображения с камеры. Поисковый гигант разработал технологию PhotoScan, сопоставляя сделанные на смартфоны снимки людей с медицинскими сканами DXA и другими данными о человеке — а затем всё это обрабатывалось при помощи ИИ. Обученная таким образом модель достигла «высокого соответствия DXA» при оценке процента жира в организме и других показателей, в результате чего при оценке инсулинорезистентности удалось добиться близкой к DXA точности. Технологию пока не выпустили на рынок, но она «демонстрирует осуществимость оценки состава тела при помощи смартфонов», утверждает Google. Не исключено, что это решение появится и на смартфонах Pixel.