Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
Onellect выпустил aiimba — коробочную платформу ИИ-агентов для автоматизации первой линии техподдержки
Дата публикации: 24-08-2026 10:45:00
Российская ИT-компания Onellect, обладающая опытом автоматизации процессов в среднем и крупном бизнесе, объявляет...
Основное содержимое страницы с новостью.
24 Августа 2026 13:45 24 Авг 2026 13:45 |
Российская ИT-компания Onellect, обладающая опытом автоматизации процессов в среднем и крупном бизнесе, объявляет о запуске продукта aiimba. Платформа позволяет в короткие сроки создавать ИИ-агентов, автоматизирующих техническую поддержку и работу с обращениями клиентов и сотрудников. Решение объединяет лучшие практики ITSM и возможности искусственного интеллекта для вывода корпоративной техподдержки на новый уровень. Об этом CNews сообщили представители Onellect.
Зачем нужна aiimba?
Классическая первая линия поддержки часто сталкивается с физическими пределами: специалисты тратят время на пересказ инструкций из базы знаний, а заявки приходят неполными и требуют долгих уточнений.
Внедрение aiimba позволяет радикально оптимизировать ресурсы департамента поддержки. AI-агент становится автономной первой линией, забирая на себя весь объем типовых обращений, а привлечение профильных специалистов требуется только для нестандартных инцидентов. Платформа способна автоматизировать до 80% заявок, работая 24/7 без перерывов.
Главное отличие платформы от универсальных конструкторов ботов – заложенные в базовую логику стандарты управления SLA и правильная маршрутизация инцидентов.
Ключевые возможности платформы
Работает с существующим Service Desk. Платформа встраивается в текущую инфраструктуру как дополнительный слой. Менять систему учета заявок не требуется – aiimba интегрируется через API с SimpleOne, ELMA365, BPMSoft, 1C, Naumen и другими системами.
Анализирует ваши базы знаний. Агент отвечает исключительно на основе вашей корпоративной информации, что снижает риск «галлюцинаций». Платформа интегрируется с XWiki, Confluence, базой знаний Elma365, работает с Word, Excel, PDF, а также распознает схемы, скриншоты и таблицы внутри документов.
Защищена от фантазий нейросети. Встроена проверка достаточности контекста. Если информации для точного ответа не хватает, AI-агент не придумывает ответ, а передает обращение специалисту.
Поддерживает омниканальность. Боты работают в Telegram, «Яндекс Мессенджере», eXpress, Jivo и по электронной почте. Все диалоги автоматически попадают в корпоративный Service Desk в виде оформленных заявок.
Визуальный конструктор (No-Code). Интерфейс платформы позволяет бизнес-пользователям настраивать сценарии, правила и источники знаний без привлечения программистов.
Информационная безопасность и архитектура
Особое внимание при разработке уделено требованиям корпоративных политик безопасности и защите персональных данных. Вендор-лок на конкретную нейросеть отсутствует.
Варианты установки Облачная версия или установка на сервере клиента с использованием технологии контейнеризации.
Поддерживаемые LLM. Нативная поддержка «ЯндексGPT», OpenAI, DeepSeek, Qwen, а также локальных инструментов (vLLM, Ollama, LM Studio).
Контроль данных. При On-premise размещении и использовании локально развернутых ИИ-моделей корпоративные данные гарантированно остаются в закрытом периметре компании.
Приватность. Встроена проверка на попытки манипуляции ИИ и обязательное маскирование персональных данных перед отправкой запроса в языковую модель.
«Использование искусственного интеллекта в технической поддержке уже вышло из стадии экспериментов – это проверенный, экономически оправданный инструмент. Но сам по себе AI не заработает без правильно выстроенных сервисных процессов. Мы объединили технологии нейросетей с нашей многолетней методологической экспертизой в ITSM. Благодаря глубокому пониманию процессов техподдержки изнутри мы создали продукт, который органично интегрируется в архитектуру Service Desk и приносит реальную пользу бизнесу с большим объемом типовых заявок», – Константин Боколяр, технический директор Onellect
Сроки запуска
Готовое коробочное решение позволяет избежать длительной разработки. Стандартный пилотный проект на реальных сценариях и обращениях клиента запускается за два–три дня. Полноценный старт со стандартными интеграциями занимает от одной до трех недель.
Схожие новости
Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 16.04. Источник: etrade.cnews.ru.