В Новосибирском государственном университете (НГУ) создали интеллектуальную систему для автоматизированного сбора и анализа данных об инвестиционных проектах, используя открытые источники. Эта разработка объединяет несколько нейросетевых моделей и позволяет выполнить работу, которую ранее выполнял специалист вручную, за 3-4 часа. Об этом пишет издание «КП-Новосибирск» со ссылкой на пресс-службу университета.

Автором системы стала выпускница магистратуры Полина Браер под руководством кандидата экономических наук Андрея Костина. Система находит информацию о проекте, определяет его стадию, оценивает перспективы и извлекает объем инвестиций. Эти данные интегрируются в геоинформационную систему Института экономики Сибирского отделения РАН. На данный момент аналогов этой разработке не существует.

Система основана на методах обработки естественного языка, машинного обучения и веб-парсинга. В её состав входят четыре модуля: классификатор стадии проекта, модель оценки привлекательности, генератор описаний и модуль извлечения данных о стоимости инвестиций. Система работает с надежными источниками, которые можно обновлять или расширять.

Этот проект решает проблему разрозненности и неактуальности данных об инвестиционных проектах, которые сегодня разбросаны по различным интернет-порталам. Система преобразует неструктурированные данные в единое аналитическое представление и может быть использована в государственных органах, инвестиционных компаниях и аналитических отделах.

ИА «Уральский меридиан» рассказывало, что на Урале собрали экосистему из пяти нейросетей для стройки.