Ob Arbeitsmarkt, Mietpreise, Klimafolgen oder Wahlen: Statistische Daten helfen dabei, Entwicklungen einzuordnen und Entscheidungen zu treffen. Allerdings sind Ergebnisse selten so eindeutig, wie eine einzelne Zahl vermuten lässt. Wie lassen sie sich messen, wo entstehen Unsicherheiten? Und wie kommuniziert man Daten so, dass ihre Aussagekraft richtig eingeschätzt wird? Der Umgang mit statistischer Unsicherheit ist ein Thema der Tagung.

Ein weiteres beschäftigt sich mit „Identification“, also der Frage, wie anhand von Daten belastbare Aussagen über Ursache und Wirkung getroffen werden können. Ein anderer Schwerpunkt widmet sich Statistik und erneuerbaren Energien. Darüber hinaus reicht das Programm von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen über Mieten und Mietspiegel, Finanzmärkte und soziale Sicherung bis zu Umwelt- und Regionalstatistik.

Die Statistische Woche bringt Fachleute aus Wissenschaft und Praxis zusammen, darunter aus Ökonomie, Datenwissenschaft, Behörden und Kommunen. Integriert in das Programm ist außerdem die Jahrestagung der Deutschen Statistischen Gesellschaft.

Organisiert wird die Statistische Woche von Prof. Dr. Christoph Hanck, Inhaber des Lehrstuhls für Ökonometrie.