23 сентября на площадке Quattro Space состоится 15-й ежегодный форум Scoring Day 2026. Спикеры из Сбера, Банка России, ДИТ Москвы, ВТБ, Альфа-Банка и других компаний поделятся наработками в области интеллектуального скоринга и защиты данных в ИИ-среде, а также кейсами создания доверенных ИИ-платформ. Организатор — ИД «Регламент».

На форуме вы узнаете стратегии лидеров и их кейсы:

— Как меняется ландшафт скоринга, антифрода и ИИ в финансах?
— Что регулятор думает о моделях нового поколения?
— Как поведенческие данные меняют оценку риска за пределами кредита?
— Какие архитектуры уже меняют промышленный скоринг?
— Кто атакует ваши модели — и выдержат ли они проверку регулятором завтра?

Программа Scoring Day построена на анализе реальных кейсов и обмене опытом с экспертами из разных сфер: разберем, что эффективно работает на практике, а какие вызовы потребуют новых подходов. Сайт и регистрация 

Ключевые доклады Форума

➣ О преимуществах использования агрегированных данных БКИ для снижения рисков в розничном кредитовании расскажет Нвер Симонян, руководитель направления разработки ML и скоринговых моделей Банка России.

➣ Кейс о том, как геймификация в мобильном приложении банка помогла существенно поднять объемы выдачи продуктов, представит Мария Степанова, руководитель направления по интеллектуальному анализу данных Альфа-Банка.

  ➣ Скрытую экономику кредитного скоринга и результаты сравнительного анализа кредитных конвейеров топ-30 банков представит Роман Божьев, директор направления кредитной аналитики в МСБ Объединенного Кредитного Бюро.

➣ Классический Airflow или AI для решения задач рисков? Ключевой вопрос эпохи умной автоматизации в совместном докладе разберут эксперты Ozon Банка: Марина Капуш, руководитель отдела портфельного управления B2B, и Александр Кадыров, руководитель отдела аналитики продуктов финансирования бизнеса.

➣ О том, как ускорить вычисления для ИИ с помощью света и способны ли оптические процессоры конкурировать с GPU, поведает Станислав Страупе, к.ф.-м.н., научный руководитель Центра квантовых технологий Сбера.

➣ Возможности применения ИИ с нейрогенезом и управляемым вниманием в финтех-секторе раскроет Андрей Лаврентьев, руководитель отдела развития технологий «Лаборатории Касперского».

➣ Сергей Алексеев, член экспертного комитета Минцифры и директор ряда аэрокосмических компаний, объяснит, как космический телеком и спутниковые данные формируют «орбитальный слой финансов» и переписывают правила финтех-рынка.

➣ Взаимосвязь нейроморфных вычислений и естественного интеллекта в механизмах принятия решений проанализирует Сусанна Гордлеева, директор НИИ нейронаук и профессор кафедры нейротехнологий ННГУ.

➣ Бизнес-кейс использования технологии конфиденциальных вычислений (MPC) для мониторинга рыночных зарплат продемонстрирует C&B-директор Андрей Кириллов.

➣ На рисках агентных ИИ-систем и современных подходах к их защите сосредоточится Евгений Кокуйкин, основатель HiveTrace и руководитель лаборатории безопасности искусственного интеллекта в ИТМО.

➣ Рекомендациями внедрения AI-агентов в контур разработки решений для ускорения time-to-market без потери контроля поделится Артём Карпов, директор по рискам компании «Баланс-Платформа».

Панельные дискуссии и питч-сессия:

— Пленарная сессия «Как меняется ландшафт скоринга, антифрода и искусственного интеллекта в финансах». Участники обсудят особенности перехода от пилотов к промышленному внедрению ИИ, экономику работы с LLM и защиту агентных систем, изменения в регуляторных требованиях к персональным данным и автоматизированным решениям, критерии доверенного ИИ, а также концепцию автономного Банка 5.0.

Выступают: Марианна Данилина (Ассоциация ФинТех), Александр Бухановский (ИТМО), Игорь Симоненко (Государственная дума ФС РФ), Юлий Шамаев (Банк ВТБ), Кирилл Варенцов (Самолет Банк), Андрей Даркшевич (Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ). Модератор — Александр Гришканич, директор по развитию и инвестиционным проектам, автор программы и продюсер Scoring Day 2026.

— Панельная дискуссия «Машиночитаемое регулирование для баланса безопасности и инноваций: мечты о справедливости, необходимость или бесчеловечность?». Участники обсудят баланс между развитием инноваций и технологической безопасностью, допустимые риски для государства и общества, перспективы машиночитаемого и риск-ориентированного законодательства, создание «зеленых» зон для тестирования технологий, мониторинг рисков в реальном времени, а также применение лучших практик финтеха для совершенствования экспериментальных правовых режимов.

Выступают: Ирина Грекова (Московская биржа / НИУ ВШЭ), Дмитрий Кузьмин (ДИТ Москвы). Сомодераторы — Ярослав Авдиев, руководитель Лаборатории регуляторной инноватики и институционального дизайна экономики данных НИУ ВШЭ, и Маргарита Хоменко, управляющий партнер Центра комплаенс-решений Compliance Elements.

— Панельная дискуссия «Передовые алгоритмы и ИИ-фреймворки для скоринга и антифрода». Участники обсудят выбор модельной архитектуры для различных бизнес-задач, сценарии применения классического машинного обучения, AutoML, больших и малых языковых моделей, обучения с подкреплением и агентных систем, а также маршрутизацию задач между моделями с учетом качества, стоимости вычислений и задержки. Отдельное внимание будет уделено специализированным данным и поведенческим сигналам, автоматическому переобучению, промышленной оркестрации, переходу от MLOps к LLMOps, а также метрикам объяснимости, устойчивости и безопасности моделей.

Выступают: Яна Чаруйская (Альфа-Банк), Павел Плюснин (ex T-Bank, ex Huawei). Модератор — Антон Стасенок, руководитель Центра искусственного интеллекта Банка ПСБ.

Питч-сессия «Теорема молодых». На Scoring Day у разработчиков технологических решений, стартапов и научных команд будет возможность «запитчить» свой проект на сессии «Теорема молодых» и в числе лучших пройти отбор в финтех-акселератор Газпромбанк.Тех.

Scoring Day 2026 состоится 23 сентября на площадке Quattro Space. По традиции он соберет несколько сотен ведущих экспертов из банков, крупнейших технологических компаний, поставщиков скоринговых решений. Присоединяйтесь!