• 65 proc. młodych Polaków deklaruje, że wykorzystuje sztuczną inteligencję przy podejmowaniu decyzji zakupowych.
• Tylko 12,2 proc. robi to regularnie, co pokazuje, że AI jest dodatkiem, a nie podstawowym narzędziem zakupowym.
• Aż 30 proc. badanych nie korzysta z AI, z czego większość nie widzi takiej potrzeby, a część planuje dopiero zacząć.
• Wyniki nie wskazują jeszcze na rewolucję w handlu, ale potwierdzają stopniowe oswajanie technologii przez młodych konsumentów.
• Największą wartość użytkownicy widzą w funkcjach, które skracają czas poszukiwań i pomagają poradzić sobie z nadmiarem informacji.

Z niedawno opublikowanego raportu (współautorstwa Shopfully Poland) dowiadujemy się, że młodzi Polacy wykorzystują sztuczną inteligencję (np. ChatGPT, Gemini, Copilot) przy podejmowaniu decyzji zakupowych. Do stosowania tego typu rozwiązania przyznaje się 65,5% respondentów w wieku 18–35 lat. W tej grupie 28,6% sięga po nie bardzo rzadko, 24,7% – od czasu do czasu, a 12,2% – regularnie.

– Ponad 65% deklarowanego wykorzystania AI przez młodych Polaków w decyzjach zakupowych pokazuje, że technologia wyszła już poza fazę ciekawostki i eksperymentowania. AI staje się elementem codziennego procesu, szczególnie na etapie szukania informacji, porównywania produktów, sprawdzania opinii i ograniczania ryzyka wyboru. Nie oznacza to jednak jeszcze pełnej masowej transformacji handlu detalicznego. Mamy raczej do czynienia z masową adopcją AI jako narzędzia doradczego, ale nadal z wczesnym etapem zmiany głębszych zachowań konsumenckich – komentuje dr Jolanta Tkaczyk, prof. ALK.

Zdaniem Roberta Biegaja z Shopfully Poland można mówić o wejściu AI do głównego nurtu zachowań konsumenckich. Widać to szczególnie w grupie osób młodych, które naturalnie szybciej adaptują innowacje cyfrowe. Ekspert podkreśla jednak, że nie oznacza to jeszcze pełnej masowej adaptacji w rozumieniu regularnego i świadomego wykorzystywania AI na każdym etapie procesu zakupowego. Wyniki badania sugerują raczej etap przejściowy – pomiędzy fazą eksperymentowania a trwałym zakorzenieniem nowych nawyków.

– Na obecnym etapie rozwoju sztucznej inteligencji mówimy przede wszystkim o optymalizacji ścieżki zakupowej, a nie o fundamentalnej zmianie modelu zakupów. Narzędzia oparte na AI usprawniają wyszukiwanie produktów, porównywanie ofert oraz selekcję informacji, dzięki czemu konsumenci mogą szybciej i wygodniej podejmować decyzje – dodaje Andrzej Wojciechowicz z FMCG Business Consulting.

Jak przekonuje Robert Biegaj, dla branży handlowej to sygnał, że tradycyjne metody prezentacji produktów mogą stopniowo tracić na znaczeniu. Jeśli konsumenci coraz częściej korzystają z AI jako pośrednika w procesie wyszukiwania informacji, sklepy muszą zadbać nie tylko o atrakcyjność oferty dla człowieka, ale również o czytelność i jakość danych produktowych wykorzystywanych przez algorytmy.

– Coraz częściej komunikacja marketingowa będzie musiała być projektowana nie tylko z myślą o człowieku, ale również o algorytmach analizujących produkty i oferty. Oznacza to większe znaczenie jakości danych produktowych, przejrzystości opisów, wiarygodnych opinii klientów oraz spójnej prezentacji oferty w kanałach cyfrowych. Przedsiębiorstwa handlowe będą tworzyły komunikację jednocześnie dla klientów i dla ich cyfrowych asystentów zakupowych – podkreśla Wojciechowicz.

Łącznie 30% ankietowanych nie używa AI przy podejmowaniu decyzji zakupowych. 23,2% nie widzi takiej potrzeby, 6,8% planuje zacząć, 2,3% nie potrafi się określić, a 2,2% nie pamięta, jak jest w ich przypadku.

– Około 23% młodych respondentów, którzy nie widzą potrzeby korzystania z AI przy zakupach, nie musi oznaczać trwałej grupy przeciwników technologii. Bardziej prawdopodobne jest to, że jest to segment mieszany – analizuje dr Tkaczyk.

Ekspertka z Akademii Leona Koźmińskiego przewiduje, że w najbliższych latach możemy spodziewać się przechodzenia od AI jako narzędzia pomocniczego do AI jako asystenta zakupowego, szczególnie w zakupach rutynowych, powtarzalnych czy niskiego ryzyka.

– W perspektywie najbliższych 2–3 lat rozwiązania AI będą coraz lepiej rozumiały preferencje użytkowników, ich wcześniejsze wybory, ograniczenia budżetowe czy oczekiwania dotyczące jakości produktów. Proces zakupowy stanie się bardziej zautomatyzowany i spersonalizowany, choć kluczowe pozostanie zaufanie użytkowników do rekomendacji AI – podsumowuje Andrzej Wojciechowicz.