• CNews FORUM 12 ноября
• CNews AWARDS 12 ноября
• Школа Роста
• Российский рынок облаков за 20 лет
• 30 лет рынку ERP в России
• Главные ИТ-сценарии 2026
• Цифровизация
• Импортозамещение
• Безопасность
• ИТ в госсекторе
• ИТ в банках
• ИТ в торговле
• Телеком
• Интернет
• ИТ-бизнес
• Рейтинги
• Инфографика

30 Сентября 2026 14:02 30 Сен 2026 14:02 |

Эксперты ИТ-вуза разработали образовательный модуль для подготовки специалистов, владеющих инструментами искусственного интеллекта для предиктивной аналитики и планирования технического обслуживания в машиностроении. Модуль внедряется как часть дисциплины или самостоятельный курс в программы профильных технических университетов. Об этом CNews сообщили представители университета.

Новый образовательный модуль «Предиктивная аналитика и интеллектуальное планирование технического обслуживания в машиностроении» рассчитан на 144 академических часа и включает 82 часа практики на основе отраслевых примеров и проектных задач. Первым модуль интегрировал Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова.

Благодаря созданной программе студенты освоят работу с промышленными данными, построение моделей прогнозирования отказов и остаточного ресурса оборудования, а также ИИ-инструменты для оптимизации технического обслуживания, мониторинга и оценки эффективности. В практической части предусмотрена работа с языком программирования Python, библиотеками и операциями машинного обучения, языком структурированных запросов и средствами визуализации данных.

Модуль уже включен в программу бакалавриата «Мехатроника и робототехника» Института электроники, робототехники и ИИ Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х. М. Бербекова. Первые 14 студентов начнут обучение в шестом семестре 2026/27 учебного года.

Замир Шомахов, директор Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта КБГУ им. Х. М. Бербекова: «К шестому семестру студенты уже обладают базой по профильным инженерным дисциплинам и готовы переходить к работе с массивами промышленных данных и предиктивными моделями. Мы хотим, чтобы наши выпускники выходили из стен института с чётким пониманием того, как ИИ трансформирует традиционные отрасли. Сильная ИТ- и аналитическая школа Университета Иннополис сможет дать им ту цифровую надстройку, которая превращает хорошего инженера-механика в востребованного архитектора умных производств».

В случае прохождения модуля как самостоятельного курса его выпускники смогут работать аналитиками данных, инженерами по предиктивной аналитике и специалистами по цифровому техническому обслуживанию и ремонту.