Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

AI extracts interpretable constitutive laws directly from solid-mechanics data

Дата публикации: 11-09-2026 18:00:01

Researchers at the Eastern Institute of Technology (EIT), Ningbo, have developed a graph-based approach that directly extracts concise, accurate constitutive equations from solid-material experimental data. The study, published in Science Advances, describes a method for discovering constitutive models for alloy steels, lithium metal and filled rubbers. It outperforms mainstream empirical models in predictive accuracy while preserving explicit, physically interpretable mathematical formulations.

Основное содержимое страницы с новостью.

🛡️

Just a quick check

We’re checking your connection to prevent automated abuse

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Physics-aware benchmark reveals why similar materials AI models can predict thermal conductivity differently010.1609-09-2026
2From atomic vibrations to laboratory mechanics: Bridging 20 orders of magnitude in time08.0414-09-2026
3Acelab Named First Materials Partner of AI Group the Innovative Design Consortium05.3530-09-2026
4ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: крупный бизнес наиболее активно внедряет ИИ06.8224-09-2026
5Discovery confirms rare, switchable electrical property in widely used electronics material011.7625-09-2026
6AI Tools and Grammatical Performance in Arabic: A Student Perspective [version 1; peer review: 3 approved]09.205-05-2026
7Why AI won't fix Britain's supply chains07.3524-09-2026
8Pangram Has Emerged as the Gold Standard of AI Detection. Should You Trust It?08.5702-09-2026
9ИИ от Стэнфорда учит космические корабли «мечтать» для стыковки с ...07.7530-09-2026
10В Минстрое заявили, что ИИ должен сопровождать каждый этап строительного цикла09.2730-09-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 10.42. Источник: phys.org.