2026: Анонс продукта В сентябре 2026 года компания «Байкал Электроникс» презентовала первое графическое ядро, созданное полностью в Россия. Разработка принадлежит к классу GPGPU — графических процессоров общего назначения, которые решают не задачи отрисовки игровой графики, а вычислительные задачи для искусственного интеллекта. Благодаря этому Россия вошла в тройку мировых лидеров в этом сегменте, заняв место после США и Китай. Исторически видеокарты появились для работы с трехмерной графикой, но в дальнейшем выяснилось, что их архитектура отлично...
Продукт
В сентябре 2026 года компания «Байкал Электроникс» презентовала первое графическое ядро, созданное полностью в России. Разработка принадлежит к классу GPGPU — графических процессоров общего назначения, которые решают не задачи отрисовки игровой графики, а вычислительные задачи для искусственного интеллекта. Благодаря этому Россия вошла в тройку мировых лидеров в этом сегменте, заняв место после США и Китая.
Исторически видеокарты появились для работы с трехмерной графикой, но в дальнейшем выяснилось, что их архитектура отлично подходит для параллельных вычислений, лежащих в основе нейросетей. Именно по этой причине самые производительные GPU от Nvidia превратились в основу для обучения и работы ИИ-моделей. Как уточняет портал «Сделано у нас», российский прототип выполняет функцию распознавания людей; его собрали на ПЛИС — программируемой интегральной схеме. Решение получило название Baikal-AI-E1.
В состав прототипа входит полноценно работающая система: вычислительный блок, кэш-память второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V, а также полный программный стек — от компилятора до среды исполнения. Ключевое отличие в том, что эта система способна запускать программы, написанные на языке CUDA. До этого подобным уровнем совместимости с CUDA и столь же полным программным стеком обладали только США и Китай, причем, по мнению отечественных разработчиков, у китайских решений ситуация с софтом и совместимостью складывается менее удачно.
От модели угроз к ИБ-бюджету: как обосновать необходимые меры защиты 4.8 т
На очереди — переход прототипа с ПЛИС в реальный кремний, иными словами, изготовление физического чипа, который можно запустить в серийное производство. Говорить о массовых продуктах преждевременно, но уже сам факт работоспособного прототипа указывает на то, что в России сформировалась команда специалистов, способная создавать собственные вычислительные ядра для ИИ, не завися от зарубежных поставок. [1]
Примечания