Cегодня алгоритмы машинного обучения всё активнее внедряются в клиническую практику – от автоматизированного анализа снимков КТ и МРТ до систем поддержки принятия врачебных решений. Однако масштабное применение нейросетей в медицине требует строгой нормативной базы, гарантирующей точность диагностических алгоритмов и клиническую безопасность пациентов.

Подкомитет ТК 164 формирует единые правила применения ИИ в России и выступает «зеркальным» органом к международному подкомитету ISO/IEC JTC 1 / SC 42 «Artificial Intelligence». Включение ИППИ РАН в его состав позволит ученым Института принимать прямое участие в разработке национальных ГОСТов и международных регламентов для сферы MedTech.

В состав подкомитета вошли ученые ИППИ РАН, обладающие компетенциями как в области практического здравоохранения, так и в сфере цифровых технологий: главный научный сотрудник ИППИ РАН, врач, доктор социологических наук Дмитрий Александрович Репин и ведущий научный сотрудник ИППИ РАН, врач, доктор медицинских наук Дмитрий Васильевич Вошев.

Участие в деятельности подкомитета Росстандарта стало очередным подтверждением высокого авторитета научной школы ИППИ РАН в области машинного обучения и анализа данных, а также важным шагом в развитии междисциплинарных исследований Института.

Основание: приказ Росстандарта от 29.09.2023 № 2043 и решение подкомитета от 22.04.2026.