• Тем, кто открывает нейросеть раз в месяц: настраивать ассистента дольше, чем спросить напрямую
• Тем, кто ждёт, что перенос сделает кто-то другой, — автоматически переедет не всё

• Тем, у кого в ChatGPT уже висят собственные команды и теперь непонятно, что с ними будет
• Тем, кто выбирает между ChatGPT, Claude и Gemini и не хочет собирать одно и то же трижды
• Тем, кто работает с моделью каждый день и устал объяснять проект заново

OpenAI сворачивает Custom GPTs и переводит их в плагины. Даты такие: 26 октября 2026 — последний день, когда можно создать новый GPT, 11 декабря 2026 — день, когда существующие перестанут запускаться. До этого момента всё работает как раньше.

Если вы на личном тарифе — Free, Go, Plus или Pro, — кнопки создания нового GPT у вас уже нет. Старые при этом открываются и отвечают.

Что переедет само: инструкция вашего GPT станет «навыком» внутри нового плагина, подключённые приложения добавятся туда же. Что не переедет: GPT с кастомными действиями — интеграции через API придётся пересобирать руками, и на это стоит заложить время заранее, а не десятого декабря.

Главное не путать закрытие GPTs с концом идеи. Ассистент с вашими правилами никуда не делся — поменялось только место, где он живёт.

Замена называется Projects. Разница с GPTs принципиальная, и она в пользу Projects для ежедневной работы: GPT был конфигурацией, которую вы вызываете, и каждый чат с ним начинался с чистого листа. Проект — это рабочее пространство, где вместе лежат инструкции, файлы и вся история переписок по теме.

Как собрать: создаёте проект, в инструкции кладёте то, что раньше было текстом команды, в файлы — материалы, которые модель должна знать. Дальше все чаты внутри проекта видят и то, и другое.

Projects получили и то, чего у GPTs не было: глубокое исследование, агентный режим, режим обучения. Единственное, чего они не умеют, — обращаться к внешним сервисам по API. Это была работа GPT с действиями, и теперь она уходит в плагины.

У Claude своя версия того же — Projects, и это самый вместительный вариант из трёх. Контекст до 200 тысяч токенов, у старших моделей — до миллиона, и что важнее цифр: на длинной дистанции Claude реже теряет инструкции, заданные в начале.

Практически это значит, что в проект можно положить методичку, бриф и десяток статей — и модель будет держать их в голове, а не вспоминать выборочно. Для работы с документами, договорами и длинными текстами это решающий аргумент.

Ограничения честные: нужна подписка Pro, и каждый новый чат внутри проекта стартует заново от инструкций — накопленного в предыдущих разговорах модель не помнит.

У Gemini ассистенты называются Gems, и у них есть то, чего нет у двух других: живая связь с Google Drive. Документ не нужно перезаливать — Gem читает его прямо из папки, и если вы обновили файл, ассистент работает уже с новой версией.

Для команды, у которой всё хранится в Google Документах, это экономит больше времени, чем любые настройки. Плюс Gems доступны даже на бесплатном тарифе — правда, всерьёз работают на платном.

Минусы тоже есть: лимит в 10 файлов и склонность терять заданные вначале ограничения в очень длинных разговорах. Для коротких повторяющихся задач это незаметно, для многочасового разбора — уже да.

Когда люди начинают переезд, они копируют текст промпта. Это правильно и этого мало.

Текст команды — самая восстановимая часть. Через полчаса вы напишете её заново, а модель 2026 года поймёт её лучше, чем модель, под которую она писалась два года назад. Жалко другого: контекста, который копился вокруг команды — кто ваша аудитория, чем вы отличаетесь, какие слова вы не употребляете, как выглядит хороший результат и чем он отличается от плохого. Обычно это нигде не записано и живёт в голове.

Поэтому переезд — хороший повод сделать то, что стоило сделать раньше: собрать контекст-файл — один документ, где это всё зафиксировано. Он кладётся в проект один раз и работает в любой из трёх платформ: сменится модель или закроется ещё один формат — файл просто переедет следом.

И второе, что стоит забрать с собой, — ваш голос. Инструкция «пиши профессионально и дружелюбно» не спасёт ни в GPTs, ни в Projects: голос появляется, когда у модели есть ваши тексты и ваши запреты, а не общие прилагательные.

Так это и работает на практике. SMM-агентство заменило команду копирайтеров такой системой и сократило расходы на 70%, ускорив выпуск в семь раз. Магазин одежды, который платил SMM-щику $500 в месяц и терял его каждые полгода, собрал контент без зависимости от людей. В обоих случаях ценность была не в промптах, а в зафиксированных правилах — поэтому смена инструмента для них ничего не ломает.