Создание инфраструктуры под каждый проект создает препятствия для роста компаний

Дата публикации: 06-10-2026 04:00:12

Когда говорят о нехватке вычислительных ресурсов для ИИ, обычно вспоминают дефицит GPU (вычислительные чипы для массовых параллельных вычислений - Прим. ред.), однако проблема заключается в том, как используются уже имеющиеся мощности. У разных подразделений могут быть собственные серверы, загруженные на 20-30 процентов, но, когда появляется новый проект, компания не заполняет оставшиеся 70-80 процентов, а покупает дополнительное оборудование, в результате чего часть существующего парка простаивает.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	«Гигант — Компьютерные системы»: GPU-серверы становятся дефицитом из-за спроса на ИИ	0	22.13	01-10-2026
2	«Гигант — Компьютерные системы»: GPU-серверы становятся дефицитом из-за спроса на ИИ	0	22.13	01-10-2026
3	Дата-центрам нужны качественные площадки для размещения мощностей в регионах	0	10.84	06-10-2026
4	Хотели сэкономить, а в итоге сожгли деньги. Компании не в силах обуздать расходы на нейросети – смета пухнет, решения нет	0	7.89	05-10-2026
5	Хотели сэкономить, а в итоге сожгли деньги. Компании не в силах обуздать расходы на нейросети – смета пухнет, решения нет	0	7.89	05-10-2026
6	ИИ-агенты в продуктиве: решает не количество ускорителей, а архитектура вокруг них	1	14.55	25-09-2026
7	«Турбо Облако» усилил инфраструктуру для ИИ-задач графическими ускорителями нового поколения	0	13.31	29-09-2026
8	ИИ — это про рост, а не про оптимизацию	1	10.9	27-09-2026
9	Российский рынок ИИ уперся в дефицит венчурных инвестиций	0	9.26	30-09-2026

Классификация: Экономика. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: -1. Информативность: 7.95. Источник: rg.ru.