Synopsys va concevoir un modèle d’IA expert dans la conception de semi-conducteurs… et ce sera avec OpenAI.

L’entreprise l’a annoncé dans le cadre de son Investor Day. Une manière d’appuyer sa promesse de passer « de l’IP standardisée à l’IP dédiée ». En la matière, elle aura comme vitrine un nouveau contrat à « plus d’un milliard $ » avec Amazon.

Le modèle en question s’appellera GPT-Synopsys. On n’en sait pour l’heure pas grand-chose, sinon qu’il « tournera sur une infrastructure hébergée par OpenAI »… et qu’il exploitera l’outillage EDA de Synopsys.

Les LLM d’OpenAI ont déjà des points d’ancrage chez Synopsys. Ils furent notamment le substrat initial de l’offre Synopsys.ai Copilot. Lancée en 2023, cette dernière regroupe aujourd’hui 5 modules d’assistance (création de scripts, de bancs de test et de code RTL ; liting et aide généraliste) reposant sur une sélection de LLM commerciaux et open source assortis de prompts et de pipelines RAG propriétaires.

Ansys – concurrent que Synopsys a acquis l’an dernier pour plus de 30 Md€ – a sa propre couche générative avec de l’OpenAI dedans. Elle s’incarne dans l’assistant Engineering Copilot, axé sur l’assistance technique.

Le passage de Synopsys à l’agentique se fait sous la bannière Autopilot Platform. Promesse : fournir des familles d’agents spécialisés sur les différents compartiments de l’EDA, tout en laissant le choix du compute et des LLM.

OpenAI a exploité ses modèles d’IA pour ses propres besoin de conception de semi-conducteurs. Le principal fruit s’appelle Jalapeño. Cette puce d’inférence conçue avec Broadcom n’est pas passé inaperçue. Essentiellement parce qu’il n’a fallu que 9 mois de la conception initiale au tape-out de fabrication.

Cédric Gouy-Pailler est responsable du programme de recherche en intelligence artificielle du CEA-List. Intervenu lors du dernier salon Big Data & AI Paris au sujet des composants et systèmes pour les infrastructures du numérique, il n'a pas manqué de mentionner Jalapeño. Et de confirmer qu'on « assiste à l'introduction massive de l'IA dans le processus de conception des puces électroniques ».

Reprenant des données de Microsoft, Cédric Gouy-Pailler a souligné qu'il semblait possible, « dans un horizon de quelques mois ou quelques années », de diviser par 8 à 20 la consommation d'énergie par requête d'inférence. Un facteur de 3 à 4 serait à gagner sur le modèle ; de 2 à 3 sur l'optimisation du déploiement ; de 1,5 à 2 sur le hardware.

À consulter en complément, une synthèse des mesures que la Commission européenne propose avec le Chips Act 2.0. Elle y maintient l'objectif de mettre en place une plate-forme cloud de conception de semi-conducteurs. Lorsqu'elle a proposé son texte (juin 2026), l'hébergeur était sélectionné. Des négociations étaient en cours avec les fournisseurs d'outils EDA. Bruxelles pensait pouvoir les conclure à l'automne, pour un passage en phase opérationnelle avant 2027.

Illustration générée par IA