• CNews FORUM 12 ноября
• CNews AWARDS 12 ноября
• Школа Роста
• Российский рынок облаков за 20 лет
• 30 лет рынку ERP в России
• Главные ИТ-сценарии 2026
• Цифровизация
• Импортозамещение
• Безопасность
• ИТ в госсекторе
• ИТ в банках
• ИТ в торговле
• Телеком
• Интернет
• ИТ-бизнес
• Рейтинги
• Инфографика

12 Октября 2026 10:21 12 Окт 2026 10:21 |

Российский бизнес готов отдать искусственному интеллекту рутину, но не деньги. Квалификацию сделок, оценку бюджета клиента и прогноз выручки компании по-прежнему оставляют людям — такой тренд выявило внутреннее исследование Comindware, проведенное в рамках планирования развития технических решений компании. Разработчик уже перестроил под него ИИ-агентов в своей CRM-системе: агент сам проверяет заявку по базам DaData и ФНС и предлагает решение, но принимает его менеджер. Об этом CNews сообщили представители Comindware.

Расшифровку звонков, протоколы встреч и черновики писем компании доверяют алгоритмам уже без опасений, отмечают в Comindware, российском разработчике low-code платформы для управления бизнес-процессами. Там, где ошибка стоит денег, они выбирают схему human in the loop, или «человек в контуре»: ИИ собирает данные и готовит решение, а ответственность за него остается на сотруднике.

Предлагая статус заявки, агент объясняет, почему пришел к такому выводу. Статус в карточке при этом не меняется, пока его не подтвердит менеджер. Если внешние данные расходятся с тем, что сотрудник внес вручную, система оставляет его вариант. Полностью самостоятельно агент действует только в рутине: например, сам переадресует в техподдержку вопросы, не связанные с продажами.

«Финансы — одна из самых зарегулированных сфер бизнеса, а вот для ИИ в финансовых процессах компаний специальных правил пока нет. Ответственность от этого никуда не делась: если из-за ошибки алгоритма компания потеряет деньги или в отчетность попадут неверные цифры, отвечать перед налоговой, аудитором или судом будут компания и конкретный человек, который принял решение. Нейросеть нельзя оштрафовать, дисквалифицировать или взыскать с нее убытки. Поэтому в обозримом будущем человек в контуре финансовых решений останется, и мы проектируем ИИ-агентов так, чтобы последнее слово было за ним», — сказал генеральный директор Comindware Виталий Шпак.

Такой подход укладывается в действующую законодательную канву, где за финансовые решения компании отвечает человек. Организация бухгалтерского учета по закону возложена на руководителя, а директор отвечает перед компанией за убытки, причиненные по его вине. Переложить эту ответственность на алгоритм нельзя, поэтому и решение, за которое придется отвечать, логично оставлять за сотрудником.

В ту же сторону движется и новое регулирование в сфере ИИ. С 1 сентября 2026 г. в России действует Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». При его принятии во втором чтении депутаты убрали из текста формулировку о том, что ИИ-модели принимают решения, чтобы четко обозначить: юридически значимые решения остаются за человеком.

Low/no-code-революция: новая архитектура цифровой независимости Конференция

Порядок применения ИИ в отдельных отраслях предстоит определить правительству, а для самых чувствительных сфер, включая финансы, могут появиться дополнительные требования. Логика понятна: искусственный интеллект не является субъектом права, отвечать за последствия его работы все равно будут люди и компании.

В Comindware ожидают, что отраслевые правила закрепят именно такой подход, и закладывают его в продукты заранее.

«ИИ в российском бизнесе внедряется очень неравномерно, и наше взаимодействие с клиентами это подтверждает. Быстрее всего он приживается там, где результат легко проверить, а ошибку легко исправить: в обработке документов, анализе звонков, на первой линии поддержки, при сравнении коммерческих предложений в закупках. Там, где решение напрямую связано с деньгами или юридическими последствиями, компании держат человека в контуре. Дело не в консерватизме: цена ошибки там несопоставимо выше, отвечать за нее будет конкретный сотрудник, а данные, на которые опирается алгоритм, далеко не всегда точны», — сказал Виталий Шпак.

По его прогнозу, в ближайшие год-два доверие к ИИ будет расти постепенно, по мере того как у компаний накопится статистика верных рекомендаций. «Сначала агент советует, затем начинает действовать сам в узких сценариях с понятными правилами, а исключения остаются за людьми. Выиграют те, кто уже сейчас проектирует ИИ с прозрачным контролем со стороны человека: когда появятся отраслевые требования, им не придется переделывать продукты», — сказал Виталий Шпак.