Развитие искусственного интеллекта (ИИ) может привести не только к технологическому рывку, но и к опасной концентрации влияния. Сооснователь Perplexity Энди Конвински считает, что контроль над передовыми ИИ-системами не должен оказаться в руках ограниченного круга частных компаний.

Искусственный интеллект все чаще рассматривают как одну из ключевых технологий XXI века. Однако вместе с новыми возможностями растут и опасения относительно того, кто в будущем будет контролировать самые мощные ИИ-системы. По мнению сооснователя Perplexity и Databricks Энди Конвински, сегодня одной из главных угроз становится не только возможное злоупотребление искусственным интеллектом, но и концентрация власти в руках нескольких крупных игроков.

По его мнению, обсуждение рисков нередко сводится к тому, как не допустить использования передовых моделей злоумышленниками. При этом значительно меньше внимания уделяется вопросу, кто именно принимает решения о развитии технологии и получает контроль над наиболее совершенными системами.

Конвински признает, что развитие искусственного интеллекта действительно связано с серьезными рисками. Среди них он называет возможность применения подобных технологий для кибератак или создания опасных биологических разработок. Однако борьба с этими угрозами не должна приводить к тому, что доступ к передовым ИИ-моделям окажется фактически монополизирован несколькими частными компаниями.

По мнению предпринимателя, искусственный интеллект по своему значению можно сравнить с железными дорогами, электроэнергетикой, телекоммуникациями и интернетом. Все эти технологии меняли не только экономику, но и распределение влияния. Поэтому вопрос о том, кому принадлежит инфраструктура искусственного интеллекта, становится стратегическим уже сегодня.

Конвински считает, что альтернативой концентрации власти может стать создание открытого исследовательского центра, который объединит университеты, государственные структуры и представителей бизнеса. По его замыслу, такая организация должна предоставить ученым доступ к современным вычислительным ресурсам, передовым моделям и финансированию, не вынуждая исследователей переходить на работу исключительно в крупнейшие коммерческие лаборатории.

Предприниматель также обращает внимание, что сегодня многие сильнейшие специалисты покидают академическую среду именно потому, что университеты не располагают достаточными вычислительными мощностями для проведения исследований мирового уровня. В результате все больше передовых разработок сосредотачивается внутри закрытых корпоративных экосистем.

По мнению Конвински, развитие искусственного интеллекта должно строиться не только вокруг вопросов безопасности моделей, но и вокруг принципов открытой науки, конкуренции и равного доступа к исследовательской инфраструктуре. Он убежден, что чрезмерная концентрация влияния сама по себе становится фактором риска, который способен определить будущее всей отрасли не меньше, чем технические ограничения или возможные злоупотребления технологиями.