Microstructure-based model predicts sheet metal behavior in seconds for car and battery design

Дата публикации: 30-06-2026 15:40:09

A research team led by Kyung Mun Min and Seonghwan Choi of Materials Processing Research Division (Korea Institute of Materials Science) has developed a new analysis model capable of predicting the anisotropic mechanical behavior of sheet metals within seconds using only microstructural information of metallic materials.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Researchers develop a new predictive model for designing 2D perovskites	5	7	02-07-2026
2	Advancing Vehicle Crash and Safety Analysis with AI and Physics-Simulations	0	5	05-07-2026
3	Researchers develop harder, longer-lasting silver plating	5	7	14-07-2026
4	AI-powered electronic nose can distinguish tens of thousands of odors	5	7	13-07-2026
5	Mapping trade-offs to help build better EV batteries	5	7	29-06-2026
6	Корейские учёные разработали технологию сухих электродов для увеличения запаса хода электромобилей	5	7	07-07-2026
7	3D-printed batteries could change EV design forever	6	7	23-06-2026
8	Mathematicians Unleash Multifold Speed Boost for Supercomputer Simulations of Molecules	5	8	24-06-2026
9	Ученые получили перспективный материал для повышения быстродействия работы электроники	0	0	08-08-2019
10	New superconductors identified, unlocking process that could yield thousands more	5	7	29-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: techxplore.com.