Какие именно умные алгоритмы помогают в разы быстрее проектировать и возводить новое жилье, школы, больницы, мосты и линии метро, тем самым повышая качество жизни жителей, затрачивая при этом меньше денег, столица не держит в секрете. Многие регионы страны уже взяли на вооружение ее опыт. Помогает им в этом специально созданный в городе Центр искусственного интеллекта в градостроительстве.

Всего за год он заключил 29 соглашений с 21 регионом России о совместном тестировании и внедрении ИИ-сервисов.

Мэр привел несколько примеров, где и как используются московские наработки. Например, в Самарской и Тульской областях охотно пользуются сервисом "Квартирография" - цифровым помощником, который за считаные часы создает планировки жилых домов под конкретные нужды заказчика.

Благодаря ИИ-инструменту эффективность использования наземной части зданий увеличивается до 45%, а эргономичность планировок - на 35%.

Сервис "Мониторинг хода строительства" начали использовать в Республике Дагестан, Еврейской автономной области и Липецкой области. Он помогает анализировать степень готовности объекта с точностью до 90%. А значит - контролерам нет нужды лишний раз выходить на объект.

На очереди - внедрение еще нескольких перспективных цифровых инструментов. Среди них - сервис автоматической проверки документов для получения разрешения на строительство. ИИ-алгоритмы проводят комплексный экспресс-анализ проектной документации по более чем 180 параметрам, выявляя логические несоответствия и сверяя данные с актуальными требованиями законодательства. Эту рутинную, но крайне важную работу ИИ может выполнить всего за один рабочий день, тогда как традиционная проверка занимает недели, а порой и месяцы напряженного труда.

Возможности этого сервиса оценивают десять субъектов Российской Федерации: Липецкая, Омская, Калужская, Владимирская, Ростовская, Новгородская, Сахалинская, Нижегородская и Амурская области, а также Красноярский край.

Cервис "Гибкое ценообразование" создан для автоматизированного расчета стоимости квадратного метра в конкретной локации. Умные алгоритмы мгновенно анализируют текущую рыночную ситуацию, транспортную доступность, близость социальных объектов и ключевые параметры самой застройки.

Благодаря анализу больших данных точность расчетов ИИ - 90%, что помогает застройщикам и городским властями принимать стратегически верные градостроительные решения. Простыми словами - строить то, что нужно, там, где это нужно.

И, наконец, сегодня столица готовится передать регионам свои разработки по цифровому мастер-планированию. По сути, речь идет о "цифровых двойниках" конкретных городов и территорий со множеством встроенных аналитических инструментов.

"Используя столичный подход к развитию городской инфраструктуры, региональные власти смогут на новом качественном уровне планировать развитие своих городов и территорий", - пишет Собянин.

Например, если строится жилой район, то, кроме обеспечения инфраструктурой, будет сделана адекватная оценка потребности в новых школах, поликлиниках, магазинах и рабочих местах.

В результате ключевые градостроительные решения принимаются не на глаз, а на основе детальных, реалистичных расчетов, а значит, обеспечивают гармоничное развитие городов и территорий. Без перекосов и узких мест, которые потом приходится устранять с огромными затратами сил и ресурсов.

"Передавая регионам московские ИИ-сервисы, мы вносим ощутимый вклад в решение стратегических задач развития России", - заключил мэр.