Группа «Т‑Технологии» открыла фреймворк для экосистемной персонализации Perseus

Дата публикации: 21-07-2026 09:57:00

«Т‑Технологии» выложили в открытый доступ Perseus — фреймворк для обучения персонализационных моделей на основе...

Основное содержимое страницы с новостью.

«Т‑Технологии» выложили в открытый доступ Perseus — фреймворк для обучения персонализационных моделей на основе гетерогенных пользовательских событий. Решение призвано упростить создание и масштабирование систем персонализации в экосистемных продуктах, где у разных сервисов свои форматы данных и часто отсутствует история пользователя. Об этом CNews сообщили представители «Т‑Технологий».

Традиционные модели обычно обучаются на данных одного сервиса, что дает фрагментарное представление о пользователе. Perseus объединяет действия клиента из разных сервисов в единую временную последовательность и строит универсальное векторное представление пользователя. Это позволяет прогнозировать поведение клиента даже для новых сервисов или при отсутствии истории покупок — в экспериментах качество рекомендаций росло от 3% до 17%, а предсказание первой корзины показало прирост в среднем на 10% по сравнению с простым выбором самых популярных товаров.

Ключевые идеи фреймворка.

Объединение разных доменов событий (покупки, клики, поисковые запросы, активации кэшбэка и др.) в одну последовательность.

Признаковые энкодеры, которые переводят события в обучаемые векторные представления (эмбеддинги), включая текстовые описания товаров, чтобы «схожие» товары в разных каталогах были сопоставимы.

Backbone на базе sequence‑моделей (например, трансформероподобных архитектур) для получения векторного представления пользователя.

Как мигрировать в облако без простоев и лишних затрат Цифровизация

Разделение пайплайна: подготовка датасета, обучение, вычисление эмбеддингов и скоринг каталога — что облегчает масштабирование и переиспользование артефактов.

Perseus поддерживает несколько типов задач: кандидатообразование (retrieval), ранжирование, классификацию и регрессию. В фреймворке реализован строгий временной протокол: при обучении и тестировании модель получает только те события, которые произошли до указанного момента времени, чтобы исключить «заглядывание» в будущее и не использовать информацию о событиях, которые еще не произошли.

Внутри «Т‑Банка» Perseus уже применяется для задач шопинга, оценки реакции на офферы с повышенным кэшбэком и предиктивной поддержки клиентов. Авторы отмечают, что фреймворк особенно полезен для компаний с множеством доменов данных, однако добавление несвязанных событий может ввести шум, поэтому подбор источников все еще требует экспериментов.

Perseus опубликован в открытом доступе на GitHub и рассчитан на три основные сценария использования: построение трансформерных рекомендательных моделей для одного домена, объединение разных доменов в единую персонализацию и исследовательские работы в области кросс‑доменных моделей персонализации. Для запуска достаточно подготовить данные в нужном формате и описать модель и параметры обучения в небольшом конфигурационном файле. Все остальное фреймворк берет на себя, что позволяет быстро получить качественную работающую модель. В планах команды — исследования по предобучению кросс‑доменных моделей, комбинирование трансформеров с градиентным бустингом и интеграция фреймворка в онлайн‑инференс. Фреймворк доступен под лицензией Apache 2.0.

• Обзор российского электромобиля АТОМ — машина-гаджет, первый тест в России

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Группа «Т-Технологии» выложила в открытый доступ потоковую модель распознавания речи на русском языке	0	5	22-07-2025
2	Группа «Т-Технологии» представила открытую модель T-Search для многошагового поиска для бизнеса	0	7	17-07-2026
3	Группа «Т-Технологии» представила открытую модель T-Search для многошагового поиска для бизнеса	0	5	17-07-2026
4	Т-банк создал первого российского AI-ассистента в сфере кибербезопасности	0	0	21-05-2025
5	В России появился первый ИИ-пентестер	5	7	07-07-2026
6	В России появился первый ИИ-пентестер	0	7	07-07-2026
7	Сервис «Т-Инвестиции» запустил платформу для программ лояльности эмитентов	0	5	30-06-2026
8	Группа «Уралхим» запустила единую цифровую экосистему «Сфера» на базе «1С:ERP. Управление холдингом»	0	5	07-07-2026
9	Резидент ОЭЗ «Технополис Москва» создал ускоритель для нейросетей	5	7	08-07-2026

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: www.cnews.ru.