Текущая модель развития искусственного интеллекта на Западе, где множество компаний развивает похожие нейросети, грозит энергетическим тупиком, такое мнение высказал экономист Константин Церазов.

«Вся эта громоздкая техническая архитектура работы ИИ-агентов — это миллионы токенов, то есть единиц запросов, обработки информации и выдачи ответов. В текущей модели развития ИИ на Западе, с акцентом на бездумное и массовое внедрение ИИ-агентов, энергетический тупик наступит очень скоро», — считает эксперт.

Он отметил, что формальное изобилие игроков в ИИ в США имеет негативную сторону: они параллельно решают одни и те же задачи, например, обучают схожие модели на одних и тех же наборах данных, и не координируют усилия.

В настоящий момент из-за такого несогласованного поведения участников рынка в США процессоры в ИИ-инфраструктуре работают заметно ниже полной мощности: на этапе обучения нейросетей они максимально загружены, потребляя большие объёмы электричества, а при дальнейшем функционировании простой достигает 65%, а в некоторых случаях — 95%, отметил Церазов.

«Универсальная „всезнайка“ экономически невыгодна — нужны отраслевые нейросети под конкретные задачи, что сократит время обучения и исключит повторные обработки запросов», — добавил он, подчеркнув, что компании должны работать вместе, чтобы получить эффективный проект, но у США это не получается.

Он считает, что у России больше шансов перейти к такой модели развития искусственного интеллекта, учитывая уровень координации по различным экономическим проектам, который демонстрирует, например, объединение БРИКС+.

«А значит, и я в этом уверен, в рамках БРИКС+ можно договориться и о распределении усилий по развитию ИИ, а России есть что предложить в этом плане: энергию, компетенции и передовые разработки для эффективного развития ИИ», — заключил экономист.

Читайте также: Мендель высказалась о происходящем на Украине