Toward experiment-guided AlphaFold: Researchers overcome AI tool's single-conformation limitation

Дата публикации: 29-06-2026 09:00:01

The AI-based program AlphaFold predicts a protein's 3D structure with remarkable accuracy. However, it tends to reduce heterogeneous structures to a single dominant conformation, or shape, and overlooks experimental conditions that can alter local structure. Researchers at the Institute of Science and Technology Austria (ISTA) and international collaborators have now developed a way to guide AlphaFold with experimental data. Their approach, published in Nature Biotechnology, paves the way for improved future predictive models.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	AI system translates protein sequences into text, helping reveal functions of unknown proteins	5	8	07-07-2026
2	Optimizing RNA design with AI and an Ising machine: Encoding matters	5	7	08-07-2026
3	AI deciphers long-range DNA signals behind RNA splicing	0	7	30-06-2026
4	Nanopore technology identifies proteins molecule by molecule	5	7	29-06-2026
5	Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии	0	0	20-02-2025
6	В РФ создадут ИИ-платформу для оптимизации научных исследований	0	0	20-02-2025
7	Алгоритм «Авито» научился создавать объявления по фотографии	5	7	29-06-2026
8	Alibaba представила энергоэффективный чип, способный рекордно быстро выполнять задачи AI	0	0	25-09-2019
9	World Series of Poker Returns to ESPN, Now With AI	0	7	03-07-2026
10	ИИ-эксперт от ИТМО поможет оценивать экономические последствия градостроительных решений	5	7	11-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: phys.org.