中央銀行5日在社群媒體討論「K型經濟」現象。(圖取自facebook.com/cbc.gov.tw)
AI狂潮帶動高科技產業快速成長,「K型經濟」現象受關注。中央銀行5日談及此議題,直言在K型經濟下,僅倚賴總體經濟金融指標可能會誤導央行決策,也無法只仰賴利率工具,可能還需搭配更精準的政策措施。
「K型經濟」描述經濟情勢如同「K」型分化,不同族群、產業或所得階級,經歷的截然不同的經濟結果。其中,富裕階級蓬勃發展(形成字母K向上延伸的一端),低所得階級則在困境中掙扎(形成字母K向下延伸的一端)。
央行5日於臉書粉絲團發文探討K型經濟議題,指出2020年COVID-19疫情爆發初期,K型經濟開始被用來描述疫情後不同所得階級和產業的分化復甦現象;最近,AI熱潮再度掀起K型經濟的熱烈討論。
隨著K型經濟議題被廣泛討論,央行認為,傳統上,央行依賴利率政策影響經濟,但在K型經濟下,只倚賴總體經濟金融指標可能會誤導央行決策。
央行分析K型經濟帶來的3大面向影響,一是財富與信用兩極化,高所得家庭從蓬勃發展的金融市場與資產中獲益,進而激勵消費支出;相反地,中低所得家庭受到長期通膨的打擊更為沉重,導致儲蓄被蠶食,對債務的依賴度隨之增加。
二是經濟訊號混雜。強勁的產業表現和由財富驅動的支出,可能成為支持升息以防止通膨的理由;同時,陷入困境且深陷債務泥潭的勞工階級,卻迫切需要更低的借貸成本與經濟支持。
第三,貨幣政策傳遞機制出現不對稱。當央行升息時,高所得家庭因持有大量金融資產使利息所得增加,可能抵銷借貸成本上升的衝擊,使其消費需求依舊強勁;然而,對於仰賴薪資所得且債務負擔沉重的中低所得家庭,升息會加重其借貸負擔並縮減實質購買力。
央行表示,考量上述因素,面對K型經濟問題,無法只仰賴利率工具,可能須訴諸針對性審慎政策。
換言之,當經濟出現K型分化時,升息或降息未必能同時解決所有問題,因此央行可能需要搭配更精準的政策工具。以台灣為例,近年針對房市祭出的選擇性信用管制,可視為針對性審慎措施的案例,目的在於抑制特定市場風險。
央行補充,美國紐約聯邦準備銀行2022年11月首度公布經濟異質性指標,目的是研究不同族群、地理區域、企業及經濟條件的總體經濟趨勢與結果,以及其對經濟的影響。
央行解釋,傳統經濟數據往往注重平均值,而忽略結構性問題;如果經濟成長過度依賴單一族群,這種不平衡可能加劇總體經濟的脆弱。因此,透過通膨、所得、就業、消費支出、財富及企業規模等面向,衡量不同人口特徵、所得階級及地區之間的經濟表現差異,對於制定有效的貨幣政策至關重要。
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