Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Разработчики из РФ на 20% снизили энергопотребление ИИ для распознавания текста

Дата публикации: 16-09-2025 06:27:02

Нейросеть уверенно работает с печатным и рукописным текстом более чем на 100 языках

Основное содержимое страницы с новостью.

Александр Рюмин/ ТАСС

Нейросеть уверенно работает с печатным и рукописным текстом более чем на 100 языках

МОСКВА, 16 сентября. /ТАСС/. Российская компания Smart Engines создала нейросеть для распознавания текста, которая за счет усовершенствованной вычислительной архитектуры тратит на 20% меньше электроэнергии. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе организации.

Ранее ИИ-компания разработала сканер для QR-кода, позволяющего клиентам ВТБ использовать платформу Max для переводов через Систему быстрых платежей (СБП).

"Нейросетевая модель GreenOCR 2.0 позволяет при меньших на 20% энергозатратах быстрее считывать данные и сократить в 10 раз число ошибок в сравнении с более ранними версиями. В ее основе лежит технология замены вещественных чисел на целые, которая обеспечивает функциональность ИИ даже на устройствах без процессоров GPU. В модели также комбинируются две технологии - 4,6-битных и усредняющих 8-битных сетей, созданных специально для современных мобильных устройств", - уточнили ТАСС в компании.

Нейросети в основе модели обучены понимать не только символы, но и знаки препинания. Система уверенно работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.

"За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем три уличных газовых обогревателя за аналогичный период", - отмечает генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров, чьи слова приводит пресс-служба компании.

Модель интегрирована в программные решения компании, разработанные для распознавания и проверки подлинности документов, считывания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов, а также распознавания бухгалтерских документов и анкет. ПО включено в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры России. 

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Разработчики из России научили ИИ лучше распознавать голос человека на фоне шума0030-07-2025
2Российский нейросетевой перевод видео освоил еще семь языков0530-06-2026
3ИИ-трансформация: «Ростелеком Контакт-центр» удвоил точность распознавания речи7806-04-2026
4Автоматизирована диагностика диабетической ретинопатии0011-03-2025
5Чернышенко: отечественные нейросети должны соответствовать ценностям РФ0025-04-2025
6Ученые РФ и Израиля разработали алгоритм, снижающий время выполнения задач роботами на 20%0030-07-2019
7Две трети россиян уверены, что смогут отличить ИИ-контент от творчества человека5726-06-2026
8Разработка российских ученых на 20% улучшила работу генеративных форм ИИ0015-08-2025
9Две трети россиян уверены, что смогут отличить ИИ-контент от творчества человека0526-06-2026
10В России впервые протестировали синхронный нейроперевод0026-09-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.