Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Разработанный в РФ алгоритм для анализа рельефа поможет повысить прочность деталей

Дата публикации: 23-09-2025 08:10:20

После загрузки данных о высоте рельефа, алгоритм рассчитывает перепад между максимальной и минимальной точками рельефа, и этот диапазон делится на определенное количество уровней давления

Основное содержимое страницы с новостью.

МОСКВА, 23 сентября. /ТАСС/. Российские ученые разработали вычислительную модель, которая предсказывает, как меняется площадь контакта между шероховатыми поверхностями под нагрузкой. Данный алгоритм поможет по-новому взглянуть на природу трения и разработать более износостойкие детали, сообщила пресс-служба Университета ИТМО.

"Мы не только предложили новый метод, но и открыли новое явление: все рельефы развиваются очень похожим образом вне зависимости от масштаба и природы поверхности, комбинаций параметров и инструментов измерения. Это означает, что все поверхности - и гора Фудзи, и наноструктурированная поверхность латуни подчиняются одним законам и реагируют на сжатие одинаковым образом", - пояснил инженер НОЦ инфохимии Университета ИТМО (Санкт-Петербург) Александр Агликов, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечают ученые, это говорит о том, что разработанный ими алгоритм можно использовать для прогнозирования взаимодействий поверхностей в самых разных областях науки, начиная с микроэлектроники и заканчивая геологией. В прошлом, для получения подобных сведений физики и материаловеды изучали объекты при помощи атомно-силовой микроскопии, профилометрии или спутниковых измерений, которые или отличались высокой стоимостью, или не позволяли получить всех необходимых данных.

Для восполнения этого недостатка российские ученые создали эвристическую вычислительную модель, способную анализировать карты высот рельефа поверхности любых размеров. После загрузки данных о высоте рельефа, алгоритм рассчитывает перепад между максимальной и минимальной точками рельефа, и этот диапазон делится на определенное количество уровней давления. На последнем этапе модель определяет, как рельеф поверхности будет контактировать с другой поверхностью на каждом из этих уровней.

Работу этого подхода исследователи проверили на данных реальных замеров свойств поверхности пластин из кремния, пленок из микробов и микрокристаллических структур, которые были получены при помощи атомно-силовой микроскопии, растровой электронной микроскопии, а также на топографических данных для Карельских озер, американского Великого Каньона и гор Арарат и Фудзияма.

Эти расчеты подтвердили высокую точность расчетов и указали на то, что один и тот же алгоритм можно применять для изучения процессов трения, износа и деформации самых разных классов объектов, от горных хребтов и заканчивая самыми небольшими наночастицами. В перспективе, это позволит не только улучшать механические характеристики деталей, но и раскрывать историю появления рек и их притоков, а также определять обстоятельства образования кратеров на поверхности других планет и небесных тел, подытожили ученые. 

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1В России разработали алгоритм для повышения надежности бортовых систем0515-07-2026
2Цифровой отпечаток материала: ученые МФТИ создали алгоритм для определения идеального размера 3D-образца5820-07-2026
3Цифровой отпечаток материала: ученые МФТИ создали алгоритм для определения идеального размера 3D-образца5720-07-2026
4В России разработали ИИ, предсказывающую прочность бетона, и заменяющую месяц ручного труда01023-07-2026
5Ученые адаптируют международную технологию для повышения сейсмостойкости жилых домов в России5730-06-2026
6В России создали гибкий "пластырь" для определения уровня глюкозы через пот09.0727-07-2026
7Росатом разработал "умную" систему для увеличения пропускной способности автодорог0027-08-2020
8Российские ученые научились оценивать качество поверхности медицинских имплантатов с точностью 98%5719-06-2026
9Ученые назвали сроки выпуска первого пищевого 3D-принтера для функционального питания в РФ0019-07-2019

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.