80% предпринимателей и руководителей, использующих вайбкодинг, заявили, что нейросети заменили им разработчика. Каждый второй участник опроса заявил, что уже зарабатывает на созданных с помощью ИИ проектах. Вайбкодинг - это способ писать программы через диалог с нейросетью, где человек задает направление, а ИИ собирает рабочий прототип.

Согласно исследованию "Битрикс24", создание программных продуктов перестает быть монополией ИТ-специалистов. Большую часть пользователей, использующих ИИ для написания программ, составляют не программисты: 44% участников называют своей основной ролью предпринимателя, еще 12% - руководители. На разработчиков приходится лишь 19%.

При этом большинство пришли к вайбкодингу "с нуля": 29% оценивают свой стартовый уровень как нулевой, еще 23% умели лишь править HTML-разметку.

Скорость распространения этой практики объясняется ее экономикой. У 35% участников самый удачный проект занял от двух до семи дней, у 21% - один день, еще 10% уложились в несколько часов. Стоимость аналогичной разработки силами студии или подрядчика 29% опрошенных оценивают в 150-500 тыс. рублей, а каждый пятый - более чем в полмиллиона. Речь при этом не о прототипах: 72% респондентов сообщили, что их приложения работают почти без вмешательства человека, у 69% в активе от двух до пяти полноценно работающих продуктов. Пользуются ими прежде всего коллеги.

В первую очередь, по мнению участников опроса, удалось заменить программистов: об этом заявили 73% всех респондентов. Далее следуют рутинные рабочие процессы (66%), аналитика (52%), функции дизайнеров (47%) и работа внешних подрядчиков (40%).

Основным риском новой практики исследование фиксирует безопасность. 54% участников проверяют сгенерированный нейросетью код на уязвимости с помощью самого же ИИ, 28% не проверяют вовсе, осознавая риск, и лишь 11% проводят ручной аудит. Среди тех, чьими проектами уже пользуются клиенты, вручную код проверяют только 14%.

Самые применяемые при разработке LLM-модели также принадлежат иностранным вендорам: OpenAI (71%), Claude (58%), DeepSeek (34%), Qwen (24%), BitrixGPT (23%). Многие участники опроса используют сразу несколько моделей. Были упомянуты также Gemini, YandexGPT, Mistral, Llama и Gigachat.