Фото предоставлено пресс-службой Сбера

По мнению Ведяхина, в ближайшие годы в этой сфере сформируются пять уровней ИИ-агентов, которые будут в разной степени помогать участникам рынка принимать решения о сделках на фондовом рынке. Но ключевым фактором их внедрения в повседневные операции станет именно доверие к таким моделям со стороны частных инвесторов. Поспособствовать его укреплению как раз может тестирование инвестагентов в реальных условиях торгов на Мосбирже, но для начала соответствующие эксперименты должны пройти в закрытом контуре.

"В конце 2026 года, я думаю, начнется бета-тестирование агента, который действует как портфельный управляющий, - предположил топ-менеджер Сбербанка. - Участники эксперимента положат туда небольшие суммы, и посмотрим, как агент будет управлять, балансировать портфели, какую доходность он будет приносить. Но это чистый эксперимент. Мы точно не готовы сейчас давать это в открытый рынок. Сначала попробуем сами, получим опыт, результаты работы наших агентов и только потом будем делиться с клиентами".

Что касается самих агентов, по мнению Александра Ведяхина, в ближайшее время оформятся пять уровней подобных ИИ-механизмов. Самые простые будут консультировать розничных участников торгов по базовым финансовым вопросам, а самые сложные смогут принять на себя роль настоящих портфельных управляющих.

"На мой взгляд, будет пять ступеней, пять уровней агентов, которые будут работать на фондовом рынке, - уверен Ведяхин. - Первый - обычный эдвайзинг, подсказка клиенту, как правильно сделать инвестиции. Второй уровень - когда агент будет подготавливать индивидуальный портфель, но без исполнения. Третий уровень - подготовка всего для исполнения сделок. Четвертый уровень - когда вы отдали агенту все полномочия, он исполняет и уведомляет вас о том, что исполнил. И пятый уровень - суперпортфельный управляющий, которому вы говорите: я хочу вот такую доходность, вот такой профиль риска. И раз в три месяца или с какой-то другой периодичностью агент отчитывается, как растет или балансируется портфель".

В качестве одного из примеров он привел находящихся в разработке двух ИИ-агентов для анализа новостного фона и перспектив рыночной динамики для криптовалют. Пользователю нужно будет сформулировать запрос по криптовалютам обычным языком, после чего агент проведет анализ новостного фона вокруг конкретных активов, проанализирует возможные варианты и поможет сформировать инвестиционную стратегию под каждого клиента.

В результате подобные инвестагенты станут частью комплексных ИИ-инструментов, которые в перспективе трансформируются в своего рода альтер-эго каждого человека и будут помогать ему в решении любых повседневных задач.