Действительно, работа над подзаконными актами продолжается. Формируется регуляторный фундамент, от которого зависит, сохранит ли Россия технологический суверенитет и высокие темпы инноваций в ИИ.

Самый чувствительный вопрос – подход к маркировке ИИ-контента. Здесь важно придерживаться риск-ориентированного подхода, закрепленного Президентом в Национальной ИИ-стратегии до 2030 года. Маркировка должна затрагивать только правдоподобный мультимедийный контент (фото, видео, аудио) и только в узких, высокорисковых сферах: медицине, детском и научном контенте, а также при распространении официальных сообщений госорганов.

Я считаю, что нельзя идти по пути тотального контроля. Если обязать маркировать каждое изображение или ролик, где применялись нейросети, мы убьем пользовательский креатив и умножим бюрократическую нагрузку.

Отдельно подчеркну: нельзя маркировать тексты. Сегодня не существует ни одного детектора нейротекста, который давал бы в реальных (а не лабораторных) условиях даже 85-90% точности. Попытка "обвязать" регулированием тексты приведет к колоссальным издержкам бизнеса и появлению неисполнимых норм. Антипример здесь – КНР, где де-юре под такие нормы попадают даже сгенерированные ИИ имейлы и личные сообщения. Маркировка должна развиваться как инструмент цифровой гигиены на уровне платформ, а не становиться барьером. Возможно, эти проблемы прекратятся, когда все ИИ-модели станут по умолчанию внедрять в контент невидимые водяные знаки – но это произойдёт не скоро.

Что касается другого вопроса – оценки моделей на соответствие традиционным ценностям – моя позиция здесь прагматична. Отечественные ИИ-модели должны продвигать позицию нашего государства на уровне рассуждений: не просто выдавать "заглушки" по острым темам, а уметь рассуждать, спорить с иностранной пропагандой, подсказывать пользователю источники проверенной информации. Это особенно важно, когда ИИ-моделями пользуются дети и пожилые россияне.

Поэтому процедура проверки соответствия ИИ российским ценностям необходима, но она должна быть максимально прозрачной и лишенной межведомственных проволочек: нужны открытые и обновляемые датасеты, на базе которых проводится тестирование, а ответственность за их согласование не должна быть размыта между множеством ведомств.