Генеративный ИИ уже заметно ускоряет работу исследователей, однако его влияние на конечные научные результаты...
02 Июля 2026 13:43 02 Июл 2026 13:43 |
Генеративный ИИ уже заметно ускоряет работу исследователей, однако его влияние на конечные научные результаты пока остается ограниченным. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучил, как российские ученые оценивают эффекты применения генеративных ИИ-сервисов в своей деятельности. Об этом CNews сообщили представители ВШЭ
Эмпирической базой для анализа послужили результаты онлайн-опроса (май 2026, 1,209 тыс. респондентов, из них 769 работают в вузах, 318 – в НИИ, 122 совмещают работу в организациях обоих типов).
Главные выводы
Большинство российских ученых, применяющих генеративный ИИ в своей работе, уже видят практическую пользу, а в перспективе ожидают дальнейшего усиления его роли. Каждый второй пользователь считает, что такие технологии способствуют развитию его области науки (52%), еще 41% оценивают их влияние неоднозначно.
Наиболее высоко вклад генеративного ИИ оценивают представители медицинских наук (64%), наиболее сдержанно — гуманитарных (41%). Женщины-исследователи, использующие генеративный ИИ, чаще мужчин считают его одновременно полезным и бесполезным для своей области науки (46% против 36%). При этом возраст ученых практически не влияет на оценку воздействия этих сервисов.
Основные эффекты генеративного ИИ сегодня проявляются на уровне исследовательского процесса, а не его конечных результатов. Пользователи отмечают, что такие технологии прежде всего сокращают время на поиск научной литературы (71%), анализ данных (65%) и подготовку текстов на иностранном языке (64,5%), одновременно улучшая качество выполнения этих задач. Вместе с тем около 60% не наблюдают изменений в собственной публикационной активности, а оценки влияния ИИ на качество научных результатов разделились практически поровну (42% против 47%).
Несмотря на существующие ограничения, генеративный ИИ, по мнению опрошенных ученых, пока практически не создает негативных эффектов для исследовательской деятельности. Лишь 5% пользователей отмечают ухудшение качества поиска научной литературы, около 3% — снижение скорости такого поиска, а по большинству остальных параметров доля негативных оценок не превышает 2%.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: масштабы и направления использования ИИ российскими учеными | 0 | 5 | 01-07-2026 |
| 2 | «Бонус для начальника, барьер для новичка»: исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как ИИ влияет на рынок труда | 0 | 7 | 03-07-2026 |
| 3 | ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: структурные парадоксы рынка ИИ-компетенций | 0 | 5 | 24-06-2026 |
| 4 | ИИ обводит человечество вокруг пальца: ученые теряют доверие к изображениям | -2 | 8 | 30-06-2026 |
| 5 | Генеративный ИИ разорвал фриланс надвое: копирайтинг минус 33%, ИИ-видео плюс 329% | 0 | 25.38 | 24-07-2026 |
| 6 | Разработка российских ученых на 20% улучшила работу генеративных форм ИИ | 0 | 0 | 15-08-2025 |
| 7 | ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: навыки работы с ИИ на российском рынке труда | 0 | 5 | 19-06-2026 |
| 8 | «Бонус для начальника, барьер для новичка»: исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как ИИ влияет на рынок труда | 0 | 7 | 03-07-2026 |
| 9 | Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов | 5 | 7 | 14-07-2026 |
| 10 | Отношение к технологиям ИИ: от восторга и страха — к осознанности и рациональности | 0 | 5 | 26-06-2026 |