Технологическая платформа «Авито» запускает «Разберем гардероб» — первый, по данным компании, на российском рынке классифайдов сценарий, в котором ИИ создаёт объявление о продаже одежды по фотографии.

Технологическая платформа «Авито» запускает «Разберем гардероб» — первый, по данным компании, на российском рынке классифайдов сценарий, в котором ИИ создаёт объявление о продаже одежды по фотографии. Собственная мультимодальная модель A-Vision определяет характеристики вещи и формирует название и описание товара. Во время раннего тестирования пользователи опубликовали через новый сценарий более 100 тыс. объявлений — примерно в половине случаев не изменив ни одного параметра.
Ранее искусственный интеллект на «Авито» помогал составить только текстовое описание на основе информации, которую пользователь самостоятельно указывал при создании объявления — это было реализовано в функционале автоописания. В новом сценарии отправной точкой становится фотография: A-Vision анализирует изображение и формирует весь блок данных о товаре — от категории и характеристик до названия и текста.
В стандартном сценарии пользователю нужно последовательно заполнить данные о товаре на нескольких экранах. В «Разберем гардероб» они выводятся на одном экране в виде готовой карточки, которую можно проверить и скорректировать перед публикацией. Во время тестирования новый сценарий примерно на 40% сократил количество отдельных экранов при создании объявления со смартфона.
Функция также помогает определить стоимость вещи. Внутренняя ML система оценки стоимости товаров анализирует актуальные цены на аналогичные предложения на платформе и предлагает рекомендованную цену.
«Раньше ИИ подключался на отдельном этапе и составлял описание по уже заполненным данным. Теперь модель работает непосредственно с изображением и сама формирует основные параметры объявления. Наша задача — сделать так, чтобы для начала продажи пользователю было достаточно фотографии. Мы ожидаем, что к 2030 году таким способом будет публиковаться больше половины объявлений по продаже одежды и обуви», — рассказывает директор бизнес-направления Lifestyle компании «Авито» Алексей Гевлич.
Для запуска функции команда «Авито» дообучила A-Vision с помощью LoRA-адаптеров — метода, который позволяет настроить большую модель под конкретную задачу без её полного переобучения. Модель адаптировали к фотографиям частных продавцов: вещи могут быть сняты при бытовом освещении, на разном фоне, на полу, диване или вешалке.
Такие изображения отличаются от подготовленных каталожных фотографий по ракурсу, освещению и композиции. A-Vision анализирует обычный снимок со смартфона и определяет параметры, необходимые для создания объявления, включая тип вещи, бренд, цвет, материал, размер и состояние.
«Разберем гардероб» ориентирован на частных продавцов и доступен в мобильном приложении «Авито» в разделе «Мои объявления» во вкладке «Можно продать». В данный момент функция доступна для продажи товаров из категории взрослой и детской одежды; в будущем «Авито» планирует расширять этот список.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Авито: ИИ научился создавать объявления по фотографии | 5 | 7 | 29-06-2026 |
| 2 | «Авито» научил ИИ создавать объявления по фотографии | 0 | 5 | 26-06-2026 |
| 3 | «Авито» научил ИИ создавать объявления по фотографии | 0 | 5 | 26-06-2026 |
| 4 | «Авито» научил ИИ создавать объявления по фотографии | 0 | 5 | 26-06-2026 |
| 5 | «Авито» открывает набор на три магистерские программы по ML и продакт-менеджменту, разработанные совместно с МФТИ и НИУ ВШЭ | 0 | 7 | 24-06-2026 |
| 6 | "ХвостРадар": Авито запускает сервис поиска пропавших животных с помощью ИИ | 7 | 8 | 03-07-2026 |
| 7 | «Авито» запускает сервис «ХвостРадар» для поиска пропавших животных с помощью ИИ | 5 | 7 | 03-07-2026 |
| 8 | «Авито» запустит ИИ-сервис поиска пропавших животных «ХвостРадар» | 0 | 7 | 03-07-2026 |
| 9 | «Авито Реклама» запустила ретаргетинг по кликам на баннер | 0 | 5 | 26-06-2026 |
| 10 | Искуственный интеллект сделает аватар из вашего фото | 0 | 3.27 | 22-07-2026 |