Технологическая платформа «Авито» запускает «Разберем гардероб» — первый, по данным компании, на российском...
26 Июня 2026 11:10 26 Июн 2026 11:10 |
Технологическая платформа «Авито» запускает «Разберем гардероб» — первый, по данным компании, на российском рынке классифайдов сценарий, в котором ИИ создаёт объявление о продаже одежды по фотографии. Собственная мультимодальная модель A-Vision определяет характеристики вещи и формирует название и описание товара. Об этом CNews сообщили представители «Авито».
Во время раннего тестирования пользователи опубликовали через новый сценарий более 100 тыс. объявлений — примерно в половине случаев не изменив ни одного параметра.
Ранее искусственный интеллект на «Авито» помогал составить только текстовое описание на основе информации, которую пользователь самостоятельно указывал при создании объявления — это было реализовано в функционале автоописания. В новом сценарии отправной точкой становится фотография: A-Vision анализирует изображение и формирует весь блок данных о товаре — от категории и характеристик до названия и текста.
В стандартном сценарии пользователю нужно последовательно заполнить данные о товаре на нескольких экранах. В «Разберем гардероб» они выводятся на одном экране в виде готовой карточки, которую можно проверить и скорректировать перед публикацией. Во время тестирования новый сценарий примерно на 40% сократил количество отдельных экранов при создании объявления со смартфона.
Функция также помогает определить стоимость вещи. Внутренняя ML система оценки стоимости товаров анализирует актуальные цены на аналогичные предложения на платформе и предлагает рекомендованную цену.
«Раньше ИИ подключался на отдельном этапе и составлял описание по уже заполненным данным. Теперь модель работает непосредственно с изображением и сама формирует основные параметры объявления. Наша задача — сделать так, чтобы для начала продажи пользователю было достаточно фотографии. Мы ожидаем, что к 2030 г. таким способом будет публиковаться больше половины объявлений по продаже одежды и обуви», — сказал директор бизнес-направления Lifestyle компании «Авито» Алексей Гевлич.
Для запуска функции команда «Авито» дообучила A-Vision с помощью LoRA-адаптеров — метода, который позволяет настроить большую модель под конкретную задачу без её полного переобучения. Модель адаптировали к фотографиям частных продавцов: вещи могут быть сняты при бытовом освещении, на разном фоне, на полу, диване или вешалке.
Такие изображения отличаются от подготовленных каталожных фотографий по ракурсу, освещению и композиции. A-Vision анализирует обычный снимок со смартфона и определяет параметры, необходимые для создания объявления, включая тип вещи, бренд, цвет, материал, размер и состояние.
«Разберем гардероб» ориентирован на частных продавцов и доступен в мобильном приложении «Авито» в разделе «Мои объявления» во вкладке «Можно продать». В данный момент функция доступна для продажи товаров из категории взрослой и детской одежды; в будущем «Авито» планирует расширять этот список.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | «Авито» научил ИИ создавать объявления по фотографии | 0 | 5 | 26-06-2026 |
| 2 | «Авито» научил ИИ создавать объявления по фотографии | 0 | 5 | 26-06-2026 |
| 3 | «Авито» научил ИИ создавать объявления по фотографии | 5 | 7 | 26-06-2026 |
| 4 | Алгоритм «Авито» научился создавать объявления по фотографии | 5 | 7 | 29-06-2026 |
| 5 | Авито: ИИ научился создавать объявления по фотографии | 5 | 7 | 29-06-2026 |
| 6 | «Авито Услуги» запустили алгоритм рекомендаций от соседей для поиска исполнителей в ремонте и стройке | 0 | 5 | 23-06-2026 |
| 7 | «Авито Работа»: пользователи ИИ готовы платить за подписки в среднем около 2 тыс. руб. в месяц | 0 | 5 | 24-06-2026 |
| 8 | «Авито Работа»: пользователи ИИ готовы платить за подписки в среднем около 2 тыс. руб. в месяц | 0 | 5 | 24-06-2026 |
| 9 | На популярной онлайн-платформе объявлений появился ИИ-ассистент | 0 | 5 | 02-07-2026 |
| 10 | «Авито Реклама» запустила ретаргетинг по кликам на баннер | 0 | 5 | 26-06-2026 |