Группа предприятий Пермской целлюлозно‑бумажной компании (ПЦБК) перестанет применять технологии искусственного интеллекта (ИИ) при создании программ для управления производственными процессами.

Как рассказал «Газете.Ru» замруководителя Центра метрологии и автоматизации ПЦБК Иван Тарасов, компания пока не будет пользоваться ИИ из-за выявленных рисков. Некоторые решения, предложенные нейросетью, не работали. Более того — специалисты обнаружили даже опасные для персонала алгоритмы.  

Перед принятием такого решения специалисты протестировали целый ряд ИИ‑моделей, в том числе ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok и другие. В их ответах были серьёзные недочёты.

Например, разрабатывая цепочки аварийных отключений, нейросеть пропускала отдельные этапы. Из‑за этого оборудование могло выключаться с нарушением циклограммы — строго определённой последовательности и длительности операций. Анализ и исправление выявленных ошибок — сложная работа, и это ещё один аргумент в пользу отказа от искусственного интеллекта.

Иван Тарасов подчеркнул, что высший приоритет для компании — безопасность людей, работающих с оборудованием. Даже самая мелкая ошибка на производстве может привести к тяжёлым последствиям. Он привёл наглядный пример: в определённый момент должен срабатывать клапан в камере с высоким давлением. Если он не откроется вовремя и не сбросит давление, устройство может разрушиться.

По словам представителя ПЦБК, нейросети в промышленной сфере не способны полностью оценивать производственный контекст и порой пропускают отдельные части техзадания. Они не замечают реальных изменений, возникающих в процессе монтажа и запуска оборудования.

Так, поставщик может привезти датчики с иными характеристиками, подрядчик — предоставить алгоритмы с ошибками, а в технической документации могут использоваться другие единицы измерения. Опытный специалист легко выявит подобные расхождения, тогда как ИИ‑модели зачастую их игнорируют.

В компании не отказываются от использования искусственного интеллекта полностью. С его помощью по‑прежнему прогнозируют потребление электроэнергии и проводят сложные расчёты. Однако классическое программное обеспечение с чёткими регламентами гораздо более надёжно для производства, считают в ПЦБК.