Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Эксперт Струг: не стоит полагаться на ИИ при определении гриба по фото

Дата публикации: 19-09-2026 13:20:35


Нейросеть не сможет самостоятельно вычислить скрытые грибные места, а при определении вида по фото не всегда учитывает, насколько сильно может меняться внешний вид одного и того же гриба. Об этом в беседе с RT рассказала член Санкт-Петербургского микологического общества Марина Струг. Читать далее


Основное содержимое страницы с новостью.

19 сентября 2026, 16:20

Евгения Сушкова, Кристина Козырева

Нейросеть не сможет самостоятельно вычислить скрытые грибные места, а при определении вида по фото не всегда учитывает, насколько сильно может меняться внешний вид одного и того же гриба. Об этом в беседе с RT рассказала член Санкт-Петербургского микологического общества Марина Струг.

По словам специалиста, нейросеть может дать общую подсказку, где искать тот или иной вид грибов. Например, если спросить её об осенних опятах, ИИ укажет на деревья, пни и валежник, чаще всего в лиственных лесах. Также нейросеть может проанализировать карты и подсказать районы, где есть подходящий лес.

«А вот конкретные грибные места ИИ вам точно не покажет. Единственное исключение — если кто-то уже выложил в интернете фотографию с прикреплённой геолокацией. По таким координатам действительно можно прийти и собрать урожай через пару дней. Но самостоятельно «вычислить» скрытые точки, где растёт тот или иной гриб, искусственный интеллект не может», — объяснила она.

Кроме того, Струг не рекомендует доверять нейросетям при определении грибов по фотографии, поскольку один и тот же вид может выглядеть по-разному в зависимости от условий, а разные виды порой бывают очень похожи друг на друга.

«Цвет того же белого гриба может варьироваться от практически белого до охристо-коричневого в зависимости от условий произрастания. Нейросеть запросто воспримет это как разные виды. В лучшем случае ИИ приблизительно определит, что перед ним представитель семейства болетовых», — отметила эксперт.

Если грибник хочет проверить свою находку по фотографии, Струг советует обратиться к международной платформе iNaturalist.

«Это серьёзный ресурс по сбору данных о видовом разнообразии планеты, где присутствует множество учёных. Если правильно сфотографировать гриб — сверху, снизу и сбоку, чтобы было видно всю ножку, пластинки или губчатый слой, а также субстрат и деревья рядом, — вам с большой вероятностью дадут точный ответ», — рассказала специалист.

При этом, по её мнению, лучший способ научиться находить грибы — чаще ходить в лес.

«Здесь важен опыт — чтобы знать и уметь находить грибные места, нужно просто чаще ходить в лес. По мере знакомства с ним начинаешь понимать, где могут скрываться грибы. К примеру, сосновые рыжики часто прячутся под ягелем, и на поверхности их вообще не видно», — заключила Струг.

Ранее кандидат биологических наук, сотрудник кафедры микологии и альгологии МГУ им. М.В. Ломоносова Никита Комиссаров предупредил, что жара и засуха могут менять внешний вид грибов, из-за чего неопытному грибнику становится сложнее отличить съедобные виды от ядовитых.

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1💡 Не доверяйте ИИ при сборе грибов К этому призывает ...113.4517-09-2026
2Специалист Струг назвала колпак кольчатый самым недооценённым грибом011.1919-09-2026
3🤖 ИИ впервые оштрафовал фермера за борщевик. Это только начало ...-110.1818-08-2026
4Специалист по внедрению ИИ Одинова: ответы нейросетей нужно проверять08.4830-07-2026
5Искусственный интеллект поможет ямальцам собирать грибы07.914-08-2026
6В России ИИ научился определять подделку икры с точностью 90%07.4802-09-2026
7Ученые научили нейросеть анализировать изменения границ лесов по снимкам из космоса0005-08-2019
8В России создали нейросеть для подбора обуви по фото стопы09.4208-08-2026
9Почему ИИ видит инопланетян там, где их нет-2717-07-2026
10В России создали ИИ, который по фото листьев определяет болезнь растений5709-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 10.4. Источник: russian.rt.com.