Что ИИ ищет в человеческом голосе

Новую технологию представили на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).

Исследователи исходили из предположения, что сахарный диабет способен определенным образом влиять на голос человека. Ранее у людей с этим заболеванием отмечали повышенную хриплость и грубость голоса, а также изменения контроля дыхания во время разговора.

Человек может вообще не замечать подобных особенностей собственной речи. Однако алгоритм способен одновременно анализировать целый комплекс акустических характеристик и находить сочетания признаков, потенциально связанных с заболеванием.

Для обучения использовали более 63 тысяч записей

Чтобы научить искусственный интеллект распознавать такие изменения, исследователи собрали внушительный объем данных.

В обучающую выборку вошли 63 283 голосовые записи более 21 тысячи жителей США и Великобритании.

После обучения алгоритм испытали на новых данных, которые система ранее не анализировала. Участникам предлагали в течение 20 секунд читать одну из басен Эзопа, а искусственный интеллект в это время изучал характеристики их голоса.

Точность достигла 80%

При проверке технологии на 7319 взрослых система в 80% случаев правильно определяла людей, относившихся к группе повышенного риска сахарного диабета второго типа.

Затем исследователи дополнительно сравнили выводы искусственного интеллекта с результатами анализов крови 801 участника.

В этой группе алгоритм правильно выявил диабет у 82% людей с заболеванием.

При этом система не ограничивалась простым разделением участников на тех, у кого заболевание может быть, и тех, у кого его, вероятно, нет. Искусственный интеллект распределял людей по трем категориям риска: низкой, средней и высокой.

«Кроме того, ИИ распределял участников по трем категориям риска — низкой, средней и высокой. Ни у одного человека, которого алгоритм отнес к группе низкого риска, анализ крови не выявил диабет или преддиабет», — рассказали ученые.

Проверить риск в будущем можно будет по телефону

Авторы исследования считают, что в перспективе разработка может стать доступным инструментом для первичного скрининга сахарного диабета.

Например, человеку будет достаточно произнести несколько фраз в телефон или специальное приложение. Система проанализирует голос и определит, есть ли основания для более тщательного обследования.

Такой подход особенно интересен тем, что для первоначальной оценки риска не потребуется специальное медицинское оборудование — достаточно устройства, способного записать голос.

Однако исследователи подчеркивают: технология не предназначена для самостоятельной постановки диагноза. Даже если искусственный интеллект обнаружит признаки повышенного риска, подтвердить или исключить сахарный диабет можно только после медицинского обследования, в том числе с помощью лабораторных анализов крови.

Подпишись на наш канал в Telegram
– быстро, бесплатно и без рекламы

Подписаться