Эксперт отметил, что это закономерный процесс – трансформации, связанные с ИИ, происходят во всем мире. Он объясняет, сегодня ИИ в мировой практике является главным центром приложения инвестиций. По оценкам экспертного сообщества, в ИИ в 2026 году вложен 1 трлн долл. инвестиций.
53% населения планеты охвачено генеративным ИИ за три года, что говорит о том, что скорость охвата у технологии выше, чем давало внедрение персональных компьютеров и интернета.

При этом эффекты от применения ИИ измеримы и не всегда говорят о том, что технология обладает высокими эффектами. Один из примеров для сферы движения: «ИИ-диспетчеризация на Deutsche Bahn, конкретно на одной ветке, по 2025 году дала экономию в 94 тысячи минут опозданий. По общей оценке, это составляет 0,04% от общего объёма опозданий по году».

Решения по роботизации и ИИ-обработке реализуются и в России, уточнил спикер: «Наша гордость, гордость коллег из «НИИАС» – это «Ласточка» на МЦК. Это уникальный проект, потому что на такой инфраструктуре это первый фактически поезд такого класса, действующий на УА3 (уровень автоматизации 3 – Прим.ред.), впереди, как мы слышали, УА4».

Однако в целом в части повышения эффективности производственных процессов не всегда получается выйти на высокую эффективность, рассуждает эксперт. Однако есть и другие аспекты трансформации с участием искусственного интеллекта, которые следует учитывать при анализе эффектов: это также повышение эффективности взаимоотношений с клиентом и повышение личной эффективности конкретного руководителя, конкретного специалиста на своём рабочем месте, уточнил С. Висленев.
Так, он рассказал об эффектах, которые ИИ достигает при работе с клиентами: было – клиент = человек, стало – клиент = ИИ-агент.

«Искусственный интеллект меняет нашего клиента и клиента каждой организации в мире. Мы привыкли, как инфраструктурная компания – РЖД – строить работу с клиентом-человеком. Мы дали ему сначала билетную кассу, какие-то агентские центры по грузовой работе, мы дали ему сайт, мобильное приложение, мы дали API ЭТРАНА, например, и других крупных систем для взаимодействия с информационными системами клиента. Мир поменялся и теперь нашим клиентом становится ИИ-агент. Это на самом деле уже довольно несложно доказать. В ChatGPT прямо сейчас 700 миллионов пользователей совершают покупки, существенная часть из этих пользователей – не люди, а агентская среда. Более 60 крупнейших платёжных организаций, в том числе Visa и MasterCard, прямо сейчас занимаются развитием стандартов платёжного взаимодействия с ИИ-агентом, в первую очередь решая вопрос зоны ответственности – где находится точка делегирования принятия решений ИИ-агенту, кто отвечает за потраченные деньги, потому что агент распоряжается реальными деньгами при совершении покупки. Оценка по McKinsey: агентская торговля к 2030 году составит до 5 трлн долл», - рассказал эксперт в ходе панельной сессии.

Автор: Полина Карпович